目錄
2 級別二： executor 重試
3 級別三：stage 重試
4 級別三：task 重試
作用：避免 job 失敗一次後，就馬上 stop。
引數：yarn.resourcemanager.am.max-attempts：預設為 2
類裡面：
引數：spark.yarn.max.executor.failures= max(numexecutors * 2 , 3)
說明：如果 executor failed 一定數量後，整個 spark 任務就會kill 掉。
引數：spark.stage.maxconsecutiveattempts=預設為 4
說明：在乙個 stage 被中止之前，允許的連續 stage 重試的次數
引數：spark.task.maxfailures= 預設為 4次，允許重試次數=此值-1。
說明：task 重啟次數超過spark.task.maxfailures，則 taskset 會失敗，即乙個 stage 失敗。stage 失敗導致整個 job 就失敗了，spark 會取消該 stage 對應的 job 包含的所有 task，並返回使用者任務執行失敗。
簡述Spark基礎及架構
五 spark資料核心 rdd 六 建立rdd spark是基於記憶體的分布式計算框架，特點是快速 易用 通用及多種執行模式。spark架構主要由以下元件構成 cluster manager 在集群 standalone mesos yarn 上獲取資源的外部服務 task 被送到某個 execut...
Spark快取策略說明及選擇
提高rdd的使用效率。spark快取策略示例 不需要快取 引數 usedisk,usememory,useoffheap,deserialized,replication 預設值為1 1.disk only 引數 usedisk,usememory,useoffheap,deserialized,r...
Spark 基礎及RDD基本操作
什麼是rdd rdd resilient distributed dataset 叫做分布式資料集，是spark中最基本的資料抽象，它代表乙個不可變 可分割槽 裡面的元素可平行計算的集合。rdd具有資料流模型的特點 自動容錯 位置感知性排程和可伸縮性。rdd允許使用者在執行多個查詢時顯式地將工作集快...