因為之前有人問道這個，所以寫一下，特徵是什麼：
我仍然用之前桃子好不好的例子
桃子梗是綠色的
桃子表面沒有破損
桃子聞起來是香的
←
\leftarrow
←這一行就叫特徵
example1是是
不是example2是不是
是example3不是是
不是example4是是
是一般來說我們的特徵數量m表示，輸入資料的大小為n×m
n\times m
n×m意味著有m個特徵數量，n條資料。例如上面這個圖，就是有3個特徵量。特徵就是指對事物的描述，你想要分類或者**的事物有什麼特點，這些特點可能影響到分類或者**的結果，這個就是特徵。
什麼是特徵工程？？？
資料和特徵決定了機器學習的上限，而模型和演算法只是逼近這個上限而已 不管通過哪種方式獲取資料，總會有那麼一些資料無法直接投入生產使用中，這些不可直接使用的資料必須經過資料處理。特徵工程可以通俗的理解為把獲取的資料處理為機器能夠讀懂的資料 更為精確的將特徵工程指的是把原始資料轉變為模型的訓練資料的過程...
FAST特徵點檢測features2D
特徵點檢測和匹配是計算機視覺中乙個很有用的技術。在物體檢測，視覺跟蹤，三維常年關鍵等領域都有很廣泛的應用。這一次先介紹特徵點檢測的一種方法 fast features from accelerated segment test 很多傳統的演算法都很耗時，而且特徵點檢測演算法只是很多複雜影象處理裡中的...
FAST特徵點檢測features2D
特徵點檢測和匹配是計算機視覺中乙個很有用的技術。在物體檢測，視覺跟蹤，三維常年關鍵等領域都有很廣泛的應用。這一次先介紹特徵點檢測的一種方法 fast features from accelerated segment test 很多傳統的演算法都很耗時，而且特徵點檢測演算法只是很多複雜影象處理裡中的...