Excel表哥表姐如何突破職業天花板？我有兩個忠告

資料化的趨勢如今已經很顯露了，幾乎百分之六七十的職場人每天都在處理資料，大部分都是用excel儲存資料、處理資料、分析資料，所以造成了網上所說的有百萬表哥表姐的傳說。確實，現在網上的課程、文章、論壇還有各種表哥表姐群，遍地開花。

它對資料儲存有限制，每乙個sheet頁最多能儲存104萬條；對資料的持久化不穩定隨時可能會丟失檔案損壞打不開；重複性操作太多至少每個月需要重複一次做一次需要一兩天才能交付結果；業務變動前期月份的資料要重新手工處理；分析結果不太好共享只能把原始資料檔案給需要分享的人......

以上問題是我在表哥表姐那裡聽到最多的。

對於業務線的人來講，excel技能能讓你如虎添翼，分析資料作報告更得心應手。但是對於很多在企業專職做資料統計、做報表的表哥表姐來講，做了兩三年難免會遇到瓶頸，難免會覺得迷茫，感覺自己一輩子要靠excel吃飯的焦慮感。

之前，在我們開展了資料分析入門課以及bi視覺化訓練營後，每天有不少用excel處理資料的人問我如何轉型，走向什麼崗位才更有競爭力。

這裡先丟擲結論：

技能上突破：建議學習資料庫、學習專業的報表和bi工具技能

職業上突破：資料分析師、商業分析師、bi工程師都是不錯的崗位轉型選擇

很多人不理解學資料庫幹嘛？能幫我提公升excel處理資料的能力嗎？能漲工資嗎？能公升職嗎？花那麼多精力學了後能幫到我啥？

資料庫有什麼用？

資料庫是任何系統的大腦，基於資料庫的資料處理能力是長效的工作技能，基本任何乙個更資料打交道的技術崗，都需要懂資料庫，比如dba、資料分析師、資料產品經理，資深的財務分析師，資料架構師等等，如果你想深化自己的資料技能，或者往資料技術這條路上轉型，建議早日學習，原因如下：

至於學習資料庫，有兩個層次，如果你想要深度涉獵資料技術，往往需要學習資料庫的原理，也就是其底層邏輯；如果只是方便取數、做表、做分析，這屬於資料應用範疇，學習的一般是對資料庫操作層面的技巧和語法，也就是sql，原理稍加涉獵即可。

為什麼要學習報表工具?

在企業級的報表領域裡，尤其是中大型公司，一般都有資料部門或者it部門來分管企業級的報表，這類報表就不是簡單的用excel捯飭捯飭，一般有專門的報表工具，對接資料庫取數做報表。而這類工種的人員屬於報表開發，技術型表哥表姐，涉獵的工作除了報表、還有資料庫的管理，企業分析需求對接等。這是從職業發展上講。

另外從技能上來說，報表工具因為直接對接資料庫，資料儲存無限制，固定化的報表可以通過製作固定模板，定時更新資料，定時排程傳送，還能做視覺化儀表板，能節省七八成的開發時間。

比如報表工具finereport：

為什麼要學習bi分析工具?

如果想往資料分析轉型，學習bi吧。

bi全稱商業智慧型，在傳統企業中，它是一套完整的解決方案，將企業的資料有效整合，快速製作出報表以作出決策，涉及資料倉儲，etl，olap，資料分析等模組。

分析師剛上手往往更多的是做報表，而做到後面就是做分析，分析更多用到的是bi。市面上說到的資料分析、視覺化報告都基本可用bi來做，簡單報表做起來也更快。

因為業務型資料分析師的價值衡量不在於你做了多少多少報表，也不在於你取數有多快做報表有多快，而是資料分析結果對業務、對管理、對公司經營決策有多大幫助。這樣一想，咱的時間不能都放在低水平重複的報表工作中，應該是分析，產生有價值的決策。

所以說為什麼要學習bi工具，還有上面的報表工具，一方面用工具替代掉大部分的手工報表作業，另一方面擠出時間投入到分析上。

以finebi來講：

最後，再從職業上來講，資料行業從事相關者，無論是技術線還是業務線，最後要想自己能在公司做出價值，有一席之地，都需要想辦法發揮資料的價值，而不是表哥表姐低水平重複的所謂「技術工作」，因為很有可能未來就被技術、工具所替代。

資料從業者資料分析助力業務部門的決策和發展，幫助公司帶來實際的效益，這都是資料分析師要做的事，無論資料分析師、商業分析師、bi工程師都是這樣的崗，也都是不錯的選擇。