從2023年到2023年，以人工智慧為題講述了許多很美的故事，模仿遊戲便是其實之一。但春冬輪迴，在人工智慧的世界裡，人們的幻想像乙個小球一樣，被拋得高高，也注定摔得慘慘（1974與2023年兩次人工智慧寒冬）。
這一次，人們對人工智慧的幻想被扔得更高了。強人工智慧、機器毀滅人類的說法時常有。但這更像是預言家的說法，像陰謀論。目前的人工智慧還是基於邏輯與資料、沒有直覺，對情感的理解與創造力更是無從談起。
球被拋得高就一定會落得慘，甚至摔得粉碎。不過，做工程的人更謹慎些，要給這個球栓上一根繩子。這根繩子就是「從實際應用出發、從使用者角度考慮」。
到底哪家的語音語義技術牛？
微軟小冰屬於聊天機械人，主打人機對話，每週例常解鎖一種玩法。但微軟小冰不能提供太多的實質性的服務，比如查詢機票、查詢車票、叫車，這些出門問問卻能做到。
如何客觀的評價技術的優劣？在這個資訊交流特別頻繁的時代，被使用的人工智慧演算法大都來自學術界的公開成果，很難有一家公司擁有不屬於這個時代的技術。就從語音識別的角度上講，各個公司的識別率大都在90%以上（這個問題實際上要複雜些，比如方言識別率、生僻詞識別率等就有更多說法了）。當一家公司的技術只比另一家的好5%或者1%，使用者便很難感受到優劣，技術被應用的場景便成了重要的不同之處。
人工智慧語音語義系統的基本實現方法
這些公司的語音語義技術都和「雲」離不開關係。人工智慧系統按照一套邏輯推理程式，在海量的資料中尋找其認為最正確的答案。這就意味著，被使用的人工智慧系統其覆蓋的領域越廣，就越是對資料以及運算能力飢渴。小型離線裝置，如手機、家用電腦都無法滿足這樣的需求。解決辦法是搭建乙個擁有超強處理能力以及海量資料的「計算機集群」，並將其接入網路，也就是我們所說的「雲」。搭建了ai語音語義系統的雲就是ai語音語義雲，是這些ai公司的基礎設施。
增強型：vgs=0時，漏源之間沒有導電溝道，在vds作用下無id；耗盡型：vgs=0時，漏源之間有導電溝道，在vds作用下id。
1、結構和符號(以n溝道增強型為例)
在一塊濃度較低的p型矽上擴散兩個濃度較高的n型區作為漏極和源極，半導體表面覆蓋二氧化矽絕緣層並引出乙個電極作為柵極。
其他mos管符號
2、工作原理(以n溝道增強型為例)
(1) vgs=0時，不管vds極性如何，其中總有乙個pn結反偏，所以不存在導電溝道。
vgs =0， id =0
vgs必須大於0
管子才能工作。
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