pd.dataframe(dict_a)使用df.to_dict()缺省會把key和值分開
引數：'dict' (預設) ，'list'，'series'，'split'，'records'，'index'
如果是list(dict)這種巢狀情況轉的df，迴轉需要使用records
# 拿上面的資料舉例，df_b
a b c
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
# 1、不傳入引數，預設是'dict'
df_b.to_dict() # 列標題作為外層dict鍵值，索引作為內層dict鍵值
>>
, 'b': , 'c': }
# 2、'list'
df_b.to_dict('list') # 列標題是外層鍵值，內層是list
>>
# 3、'split'
df_b.to_dict('split') # 將列標題，索引，資料分開
>>
# 4、'records'
df_b.to_dict('records') # 外層列表，內層是列標題為鍵值的列表
>>
[, , ]
# 5、'index'
df_b.to_dict('index') # 與引數1相反：索引作為外層dict鍵值，列標題作為內層dict鍵值
>>
, 1: , 2: }
pandas 讀取dict和list操作
在用pandas讀取dict和list的時候，依據結構和需求不同，我們可能需要生成不同格式的dataframe，這裡我總結了下我最近遇到的一些讀取操作 這裡我們以乙個字典為資料，看下不同操作的結果有何不同 data 1 直接呼叫dataframe進行讀取的話，生成的dataframe結構如下 或者p...
dict中items和iteritems的區別
字典items 方法和iteritems 方法，是python字典的內建函式，分別會返回python列表和迭代器，下面一起來看下字典items 和iteritems 的具體操作方法。python字典的items方法作用 是可以將字典中的所有項，以列表方式返回。如果對字典項的概念不理解，可以檢視pyt...
python中dict和list排序
1 list排序 列表的排序是python內建功能，自身含有sort方法 如 s 2,1,3,0 s.sort 0,1,2,3 2 dict排序 對字典的排序，因為每乙個項包括乙個鍵值對，所以要選擇可比較的鍵或值進行排序 sorted iterable cmp key reverse cmp和key...