本文收集了一些 redis 使用中經常遇到的一些問題，和與之相對應的解決方案，這些內容不但會出現在實際工作中，也是面試的高頻問題，接下來一起來看。
快取雪崩是指在短時間內，有大量快取同時過期，導致大量的請求直接查詢資料庫，從而對資料庫造成了巨大的壓力，嚴重情況下可能會導致資料庫宕機的情況叫做快取雪崩。
我們先來看下正常情況下和快取雪崩時程式的執行流程圖，正常情況下系統的執行流程如下圖所示：
快取雪崩的執行流程，如下圖所示：
以上對比圖可以看出快取雪崩對系統造成的影響，那如何解決快取雪崩的問題？
快取雪崩的常用解決方案有以下幾個。
加鎖排隊
加鎖排隊可以起到緩衝的作用，防止大量的請求同時運算元據庫，但它的缺點是增加了系統的響應時間，降低了系統的吞吐量，犧牲了一部分使用者體驗。
加鎖排隊的**實現，如下所示：
// 快取 key
string cachekey = "userlist";
// 查詢快取
string data = jedis.get(cachekey);
if (stringutils.isnotblank(data)) {
// 查詢到資料，直接返回結果
r
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