Opencv 高維Mat的建立 訪問

如果想直接建立乙個高維的mat，本文以4-d的mat為例，分別使用opencv高版本和低版本來進行示例：

方式1： cv::dnn::blobfromimages【dnn這個api是opencv4裡面新增的，如果opencv版本低，可以看方式2】

cv::mat trtinput = cv::dnn::blobfromimages(inputimgs,1.0,cv::size(m_inputh,m_inputw), cv::scalar(127.0,127.0,127.0),true,false);

該**的含義就是將多張影象做了一些預處理，返回乙個4通道的blob(blob可以簡單理解為乙個n維的陣列，用於神經網路的輸入)。

函式原型：

cv2.dnn.blobfromimage(image[, scalefactor[, size[, mean[, swaprb[, crop[, ddepth]]]]]])

image:輸入影象（1、3或者4通道）

scalefactor:影象各通道數值的縮放比例
size:輸出影象的空間尺寸,如size=(200,300)表示高h=300,寬w=200
mean:用於各通道減去的值，以降低光照的影響(e.g. image為bgr3通道的影象，mean=[104.0,

opencv建立Mat物件

在opencv中引入了mat類。mat類是乙個非常優秀的影象類，它同時也是乙個通用的矩陣類，可以用來建立和操作多維矩陣。mat類裡面定義了許多建構函式，可以很方便地根據要求建立mat物件。常使用的建構函式有 1 mat mat 無引數建構函式 2 mat mat int rows,int cols,...

Opencv2 4學習 Mat矩陣的建立

類詳細解釋參見 1 mat mat 無引數構造方法 2 mat mat int rows,int cols,int type 建立行數為 rows，列數為 col，型別為 type 的影象 3 mat mat size size,int type 建立大小為 size，型別為 type 的影象 4 ...

OpenCV中核心類Mat的建立方式

mat 的建立方方式 mat int rows,int cols,int type 其中，rows代表矩陣的行數，cols代表矩陣的列數，type代表型別，包括通道數及其資料型別，可以設定為cv 8uc n cv 8sc n cv 16sc n cv 16uc n cv 32sc n cv 32fc...