中文語義分割

2021-10-25 08:56:53 字數 977 閱讀 2344

首先需要安裝jieba庫,該庫中lcut,cut是典型的中文分詞的函式。

其次就是collections庫,該庫里有乙個函式counter輸出的是乙個dict,能夠實現計數並排序的功能(有點強大)。

import jieba

mport collections

txt = open(r'新建文字文件.txt', 'r', encoding='utf-8').read() //檔名改為自己的檔名

wordsls = jieba.lcut(txt)

count = collections.counter(wordsls)

print(count)

//這種方法的缺點是會識別出句號,的,了等這樣的詞,所以需要去掉一些詞,改進後的**會以會去掉這些詞,只保留兩個或兩個以上字的詞。

import jieba

txt = open(r'新建文字文件.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

wordsls = jieba.lcut(txt)

wcdict = {}

for word in wordsls:

if len(word) == 1:

continue

else:

wcdict[word] = wcdict.get(word, 0) + 1

# word在wcdict中沒有找到對應的詞語,則返回0

wcls=list(wcdict.items()) //變成列表為了方便排序

wcls.sort(key=lambda x: x[1], reverse=true) //[(word,num)],x[1]表示以num排序,如果x[0]就是表示以word排序

for i in range(25): //輸出出現頻次排序在前25的詞

print(wcls[i])

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