①讀檔案：
f =
open
('/users/michael/test.txt'
,'r'
)#開啟檔案
f.read(
)#讀檔案
f.close(
)#關閉檔案
ioerror，一旦出錯，後面的f.close()就不會呼叫。所以，為了保證無論是否出錯都能正確地關閉檔案，我們可以使用try ... finally來實現：
try
: f =
open
('/path/to/file'
,'r'
)print
(f.read())
finally
:if f:
f.close(
)
try ... finally是一樣的，但是**更佳簡潔，並且不必呼叫f.close()方法。
with
open
('/path/to/file'
,'r'
)as f:
print
(f.read())
#注意縮排
rb讀取)：
with
open
('e:/自主學習/python/test.bmp'
,'rb'
)as f:
print
(f.read(
))
with
open
('/users/michael/test.txt'
,'w'
)as f:
#檔案會覆蓋
f.write(
'hello, world!'
)with
open
('e:/自主學習/python/test.txt'
,'a'
)as f:
#追加填寫
f.write(
'\nhello, world!'
)
操作檔案和目錄：在不同系統中操作檔案和目錄
序列化：把變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在python中叫pickling。
反序列化：反過來，把變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化，即unpickling。
①序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁碟，或者通過網路傳輸到別的機器上。
json:如果我們要在不同的程式語言之間傳遞物件，就必須把物件序列化為標準格式，比如xml，但更好的方法是序列化為json，因為json表示出來就是乙個字串，可以被所有語言讀取，也可以方便地儲存到磁碟或者通過網路傳輸。
Python 序列化和反序列化
在spark中使用廣播變數時，選擇合適的序列化格式是非常重要的。這裡重點講的是python中的序列化。1.序列化和反序列化 序列化就是把資料變成可儲存或可傳輸的過程的，只有序列化後的資料才可以寫入到磁碟或者通過網路傳輸到spark集群的其他節點上。反序列化則相反，反序列就是把序列化的變數重新轉到記憶...
python序列化和反序列化
序列化和反序列化 程式執行的過程中，所有變數都是在記憶體中操作的，當程式一旦執行完畢，結束退出後，變數占有的記憶體就被作業系統 了。因此我們需要將某些資料持久化儲存到磁碟中，下次執行的時候從磁碟中讀取相關資料。我們將變數從記憶體中變成可以儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在python中叫做pickli...
Python序列化與反序列化
序列化 將python裡的基本型別如字典 列表 陣列等序列化為字串 反序列化 將字串反序列化為python裡的基本型別如字典 列表等 常用 json r requests.get 杭州 r.encoding utf 8 print r.text print dic json.loads r.text...