深度學習框架
神經網路
【深度學習】目標檢測演算法總結（r-cnn、fast r-cnn、faster r-cnn、fpn、yolo、ssd、retinanet）
綜述類blog很詳盡
單階段目標檢測
例項分割模型mask r-cnn詳解：從r-cnn，fast r-cnn，faster r-cnn再到mask r-cnn
一文讀懂faster rcnn
對rfn講解的可謂只要有深度學習的基礎也可以看明白
roi pooling 與 roi align 的區別
令人拍案稱奇的mask rcnn
那個fpn和雙線性內插法設定的十分nice
檢測演算法的評價指標
map,ap,rp曲線什麼的一般都在裡面
pytorch經驗分享：新手如何搭建pytorch程式
好久沒弄了深度學習了，回顧一下pytorch的套路
pytorch 學習筆記:transforms的二十二個方法（transforms用法非常詳細）
torchvision.transforms的總結
pytorch中accuracy和loss的計算知識點總結
epochs中的步數是怎麼算的
卷積神經網路中各個卷積層的設定及輸出大小計算的詳細講解
詳細介紹了神經網路搭建過程中的各個引數
零基礎入門深度學習(5) - 迴圈神經網路
乙個很好的入門部落格，很詳細的講解了數學原理
如何簡單的理解lstm——其實沒有那麼複雜
lstm講的很容易理解
部落格 教程收集
圖的遍歷 廣度優先和深度優先演算法 二叉樹怎樣序列化才能重建 如何理解特徵值和特徵向量 壓縮感知中mp和omp演算法 k svd演算法 implementing a cnn for text classification in tensorflow understanding convolution...
個人BUG收集
此篇為個人日常解決bug記錄 不斷修正 1 問題 每次跳轉到某介面，edittext自動獲取到了焦點，軟鍵盤預設彈出 解決 初始化時，呼叫 getwindow setsoftinputmode windowmanager.layoutparams.soft input state always hi...
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該部落格整理了深度學習各方面的 特別是檢測，總結比較完整 神經網路與深度學習書 深度學習500問 每天推送最新 翻譯 彙總 閱 gnn s 基於孿生網路的目標跟蹤演算法彙總 影象分類演算法，整理了包含resnet，densenet等 和 閱 借助keras，pytorch，比較34個模型。可直接復用...