資料結構和演算法的重要性

2021-10-25 10:19:39 字數 354 閱讀 7103

我們現在討論字串匹配問題,我相信沒學過演算法的同學,就直接使用暴力匹配法。這個方法很容易想到,但是效率特別的低。

如果學過演算法的同學,就知道如何用最佳的方案解決此問題。那就是kmp演算法,可以用最快的速度解決。kmp演算法這裡就不討論了,如果想學的同學可以檢視詳解kmp演算法

演算法是程式的靈魂,乙個優秀的程式是可以在海量的資料中,仍保持高效計算。目前各大廠的面試要求也越來越高,演算法肯定會要去。如果你不想去大廠,只想去小公司,獲取並不需要要求演算法。但是你永遠只能當乙個**工人,也就是跟搬磚的沒區別。可能一兩年後你就會被淘汰。

如果不想永遠當個**工人,就在業餘時間學學資料結構和演算法。

為什麼要學資料結構?因為演算法是建立在資料結構的基礎上。

資料結構的重要性

資料結構的重要性大家都很明白。在大學也是電腦科學與技術的核心課程。但是資料結構地位很高,但是我們很多人都並沒有學好這門課程。在大學的時候,我自己是沒有電腦一族,雖然是由於經濟問題買不起電腦的原因,但還是很羨慕有電腦的同學。總感覺他們動手能力比我強。他們可以去編寫各種各樣程式。其實工作了很多年後回頭一...

資料結構的重要性

用計算機解決實際問題,首先要做的事情就是要把涉及問題的相關資訊儲存到計算機中,也就是需要把問題的資訊表示為計算機可接受的資料形式,然後根據問題處理功能的要求,對儲存到計算機中的資料進行處理。歸結為一句話,用計算機解題首先要用合理的結構表示資料,然後才能根據相應的演算法處理結構,而資料表示和資料處理正...

資料結構與演算法的重要性

計算機主要用途分為兩大方向,一是數值運算,二是非數值運算。在資料結構與演算法中我們接觸的主要是非數值運算方面的結構與演算法。資料結構主要有線性表 樹 二叉樹 圖 雜湊表 演算法主要涉及排序演算法和查詢演算法。資料結構內容概況如下 現實中我們會對邏輯上有一定關係的資料進行增刪查改等操作,這些資料必定要...