資料庫中的悲觀鎖和樂觀鎖

2021-10-25 12:15:55 字數 1344 閱讀 5059

當我們要對乙個資料庫中的一條資料進行修改的時候,為了避免同時被其他人修改,最好的辦法就是直接對該資料進行加鎖以防止併發。

這種借助資料庫鎖機制在修改資料之前先鎖定,再修改的方式被稱之為悲觀併發控制(又名「悲觀鎖」,pessimistic concurrency control,縮寫「pcc」)。

之所以叫做悲觀鎖,是因為這是一種對資料的修改抱有悲觀態度的併發控制方式。我們一般認為資料被併發修改的概率比較大,所以需要在修改之前先加鎖。

悲觀併發控制實際上是**「先取鎖再訪問」的保守策略,為資料處理的安全提供了保證**

但是在效率方面,處理加鎖的機制會讓資料庫產生額外的開銷,還有增加產生死鎖的機會;

另外,還會降低並行性,乙個事務如果鎖定了某行資料,其他事務就必須等待該事務處理完才可以處理那行資料。

樂觀鎖( optimistic locking ) 是相對悲觀鎖而言的,樂觀鎖假設資料一般情況下不會造成衝突,所以在資料進行提交更新的時候,才會正式對資料的衝突與否進行檢測,如果發現衝突了,則讓返回使用者錯誤的資訊,讓使用者決定如何去做。

相對於悲觀鎖,在對資料庫進行處理的時候,樂觀鎖並不會使用資料庫提供的鎖機制。一般的實現樂觀鎖的方式就是記錄資料版本。

樂觀併發控制相信事務之間的資料競爭(data race)的概率是比較小的,因此盡可能直接做下去,直到提交的時候才去鎖定,所以不會產生任何鎖和死鎖。

悲觀鎖的實現,往往依靠資料庫提供的鎖機制。在資料庫中,悲觀鎖的流程如下:

注意:要使用悲觀鎖,我們必須關閉mysql資料庫中自動提交的屬性,命令set autocommit=0;即可關閉,因為mysql預設使用autocommit模式,也就是說,當你執行乙個更新操作後,mysql會立刻將結果進行提交。

使用樂觀鎖就不需要借助資料庫的鎖機制了。

樂觀鎖的概念中其實已經闡述了他的具體實現細節:主要就是兩個步驟:衝突檢測和資料更新。其實現方式有一種比較典型的就是**compare and swap(cas)**技術。

cas是項樂觀鎖技術,當多個執行緒嘗試使用cas同時更新同乙個變數時,只有其中乙個執行緒能更新變數的值,而其它執行緒都失敗,失敗的執行緒並不會被掛起,而是被告知這次競爭中失敗,並可以再次嘗試。

在樂觀鎖與悲觀鎖的選擇上面,主要看下兩者的區別以及適用場景就可以了。

樂觀鎖並未真正加鎖,效率高。一旦鎖的粒度掌握不好,更新失敗的概率就會比較高,容易發生業務失敗。

悲觀鎖依賴資料庫鎖,效率低。更新失敗的概率比較低。

資料庫的悲觀鎖和樂觀鎖

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