全文共1146字，預計學習時長5分鐘
圖源：wired
誕生於2023年的python，這幾年突然火了。簡歷上有了python，就業競爭力瞬間提公升，甚至一些小學教材上都出現了python內容。這種語言的熱度超過了以往任何時候。
作為21世紀最流行的語言之一，python當然有很多有趣的函式值得深入探索和研究。筆者今天就將從理論和實際兩個方面，介紹其中三個函式。
這三個函式可不簡單，它們可以幫助程式設計師們避免編寫迴圈，有時迴圈的執行成本是很高的。此外，這些函式還有助於提高執行速度。
拿出筆小本本開始學習吧！
map() 函式的作用是將另一函式作為引數，與某種陣列放在一起，旨在將函式（作為引數而匯入的函式）應用於陣列中的每乙個項。其好處在於：
· 無需編寫迴圈
· 2.比編寫迴圈用時短
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來看看實際效果。筆者採用名為num_func()的函式，該函式以乙個數字作為引數。將該數字平方並除以二，然後返回。
注：函式的操作是任意選擇的，使用者可以在函式中執行任何想進行的操作。
現在宣告一串要應用num_func()的數字陣列。注：map() 本身將會返回乙個map物件，因此需要將其轉為為乙個列：
大功告成！雖然不是多難的技術，但是盡可能避免迴圈總是好事。
reduce()則不同，必須從functools模組將其匯入。該操作主要是將乙個給定的函式應用於專案組，然後返回乙個值。
最後一部分很關鍵——reduce()函式不會返回乙個專案組，而是返回乙個值。觀察以下圖表，以對此概念具體化。
在圖表不完全清楚的情況下，呈現出以下邏輯：
1.5加10等於15
2.15加12等於27
3.27加18等於45
4.45加25等於70
70是返回的值。從實現**開始，先從functools模組匯入reduce函式，再宣告乙個返回兩個數字之和的函式：
現在，可以在**中重新檢視圖表，並驗證所有內容是否正常工作：
當然還有許多辦法可以對列表中的專案進行彙總，這裡只展示了函式工作原理中最簡單的一些例子。
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這個函式也非常棒，它可以節省時間——包括編寫和執行。顧名思義，這個函式的作用是只將滿足特定條件的項保留在陣列中。
與map()一樣，預先宣告函式，然後將其和迭代列表一起傳遞到 filter()。
來乙個示例：現已提前宣告了乙個名為 more_than_15()的函式，即如果引數給定的項大於15，則返回true。
接下來，宣告乙個數字陣列，並將其作為filter()函式中的第二個引數匯入：
正如所料，只有三個值滿足給定條件。是不是看起來比迴圈好多了？
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用好這三個函式，你的**看起來會更好，迴圈數也會更少。熟能生巧，要多練習呀~
我們一起分享ai學習與發展的乾貨
編譯組：王俊博、柳玥
for迴圈的3個引數
第乙個引數 表示迴圈的初始值，或初始條件，這裡是i 0 第二個引數 是迴圈的條件，這裡是當i小於list的長度時 第三個引數 每次迴圈要改變的操作，這裡是i for int i 0 i 例如遍歷檔案，按行讀取 第乙個引數 表示迴圈的初始值，這裡是讀取一行字元流 第二個引數 是迴圈的條件，當流不為空，...
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