結構化覆盤的關鍵在於有效提問！
整個結構化覆盤的過程，其實就是不斷提問，然後不斷解答提問的過程。
以下是小m整理的結構化覆盤模板▼▼▼
你要對什麼進行復盤？
1、當初行動的目的或意圖是什麼？
2、事件或行動想要達到的目標是什麼？
3、預先設定的路徑、計畫是什麼？
4、事先**要發生的關鍵事件是什麼？
1、實際結果是怎樣的？
2、現在的結果和目標對比是什麼樣的情況？
3、有哪些事當時沒有預計的意外結果出現？
4、有哪些是計畫內的結果但沒有出現？
1、實際上發生了什麼？
2、有哪些參與人？
3、在什麼情景下發生？
4、為完成哪些任務，去具體做了哪些事？
5、有哪些突發事件？是怎麼應對的？
1、我們做對了什麼？還有提公升優化的地方嗎？
2、我們做錯了什麼？之後可以怎麼避免？
3、成功的關鍵因素是什麼？
4、失敗的根本原因是什麼？
5、哪些因素是偶然變數？（機會因素）
6、哪些因素是可控的？
如何評判結構化覆盤是否到位，主要從以下3點判斷：
1、結論是否落在偶然性因素上
2、覆盤結論是指向人還是指向事（覆盤不是找責任，而是找規律）
3、結論是否經過多次追問和討論（避免片面、主觀性的結論）
最後再次附上結構化覆盤模板▼▼▼
結構化覆盤模板 - 思維導圖 mm.edrawsoft.cn/template/100658
有需要的小夥伴可以自行獲取(￣▽￣)／
最後的最後，記得獎勵小m一朵小紅花喲 ♣
結構化 半結構化和非結構化資料
在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis，mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 還有一些其它的資料庫如hbase，在這些資料庫中，又會出現結構化資料，非結構化資料，半結構化資料，下面列出各種資料型別 結構化資料 ...
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結構化 半結構化和非結構化問題
結構化程度 是指對某一決策問題的決策過程 決策環境和規律，能否用明確的語言 數學的或邏輯學的 形式的或非形式的 定量的或定性的 給予說明或描述清晰程度或準確程度。按照決策問題的結構化程度不同把決策問題分成結構化問題 半結構化問題和非結構化問題三種型別。1 結構化決策問題 結構化決策問題相對比較簡單 ...