堆排序視屏詳解
堆排序文字詳解
解法（小頂堆）
利用小頂堆的特性（堆頂元素最小），先對前k個陣列元素進行"原地"建小頂堆，建完小頂堆後，堆頂的元素最小，正好是這k個元素的第k大元素。
然後遍歷剩下的元素 nums[k] ~ nums[len-1]
1、如果比堆頂元素小，跳過
2、如果比堆頂元素大，和堆頂元素交換後重新堆化
建堆 buildheap 時間複雜度 o(k)，遍歷剩下元素並且堆化 時間複雜度(n-k)*o(logk)，總體的時間複雜度 o(nlogk)
/**
* 1 ms, 100%
* 36.9 mb, 94.47%
*/class solution
//k個元素的小頂堆的堆頂即是第k大元素
return nums[0];
}/**
* 建堆函式
* 從倒數第乙個非葉子節點開始堆化，倒數第乙個非葉子節點下標為 k/2-1
*/public void buildheap(int a, int k)
}/**
* 堆化函式
* 父節點下標i，左右子節點的下標分別為 2*i+1 和 2*i+2
*/public void heapify(int a, int k, int i)
}public void swap(int a, int n, int m)
}
LeetCode 215 陣列中的第K個最大元素
在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。示例 1 輸入 3,2,1,5,6,4 和 k 2 輸出 5 示例 2 輸入 3,2,3,1,2,4,5,5,6 和 k 4 輸出 4 說明 你可以假設 k 總是有效的，且 1...
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