用python處理對詞語進行詞性標註

讀取整段文字 

# 導入庫

import jieba.posseg as pseg
import pandas as pd
with open('article1.txt') as fn:
string_data = fn.read() # 使用read方法讀取整段文字

words = pseg.cut(string_data)  # 分詞

words_pd = pd.dataframe(words, columns=['word', 'type']) # 建立結果資料框
print(words_pd.head(4)) # 展示結果前4條
#顯示結果
word type
0 adobe eng
1 x
2 analytics eng
3 和 c

words_gb = words_pd.groupby(['type', 'word'])['word'].count()

print(words_gb.head(4))
#顯示結果
type word
a 不同 14
不足 2
不通 1
嚴謹 2
name: word, dtype: int64

words_gb2 = words_pd.groupby('type').count()

ords_gb2 = words_gb2.sort_values(by='word', ascending=false)
print(words_gb2.head(4))
#顯示結果
word
type 
a 116
ad 10
b 19
c 232

# 選擇特定型別詞語做展示

words_pd_index = words_pd['type'].isin(['n', 'eng'])
words_pd_index
#顯示結果
0 true
1 false
2 true
3 false
4 true
... 
4911 false
4912 false
4913 true
4914 false
4915 false
name: type, length: 4916, dtype: bool

words_pd_select = words_pd[words_pd_index]

print(words_pd_select.head(4))
#顯示結果
word type
0 adobe eng
2 analytics eng
4 webtrekk eng
9 領域 n

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