在此之前，協程對我來說是乙個比較陌生的概念，學習之後，發現其應用場景還是有不少，大師之言：
協程能自然地表述很多演算法，例如**、遊戲、非同步i/o，以及其他事件驅動型邊吃形式活協作式多工。舉例來說，asyncio、tornado、twisted、simpy庫都是基於協程特性在單個執行緒中管理多個併發活動。
def
******_coroutine()
:print
("start"
) x =
yield
print
("coroutine received:" x)
my_coro = ******_coroutine(
)next
(my_coro)
ouput: start
my_coro.send(99)
output:coroutine received:
99traceback(most recent call last):.
..stopiteration
x = yield 寫法表明協程只需從呼叫者那裡接受資料，yield關鍵字右邊沒有表示式時，協程沒有產出，隱式指定為none；
協程有四個狀態：等待開始執行（gen_created），正在執行（gen_running)，在yield處暫停（gen_suspended），執行結束（gen_closed)，使用inspect.getgeneratorstate()可以查詢當前狀態；
首先需要呼叫next啟用協程生成器my_coro，呼叫my_coro.send(none）作用等同於next呼叫，呼叫next後，協程函式會執行到第乙個yield表示式處暫停，即處於等等開始執行狀態；
Python3學習筆記 清晰理解協程
在了解協程之前，我們先簡單了解一下程序與執行緒，併發與並行的概念。什麼是協程？我們先來看下對協程的概括 協程被稱為微執行緒或者纖程，是一種使用者態的輕量級執行緒。其本質就是乙個單執行緒，協程的作用就是在乙個執行緒中人為控制 塊的執行順序。記住這句就可以了 具體解釋如下 在乙個執行緒中有很多函式，我們...
python 3 協程函式
1 把函式的執行結果封裝好 iter 和 next 即得到乙個迭代器 2 與return功能類似，都可以返回值，但不同的是，return只能返回一次值，而yield可以返回多次值 3 函式暫停與再繼續的狀態是由yield儲存的 def func count print start while tru...
python3協程數量限制 多工 3 協程
環境 python3.6 非同步io 我們知道，cpu 速度遠遠快於磁碟 網路等 io。在 io 程式設計中，假如乙個 io 操作阻塞了當前執行緒，會導致其他 無法執行，所以我們使用多執行緒或者多程序來併發執行 針對這個問題，我們需要另一種解決方法 非同步 io。非同步 io，即當 需要執行乙個耗時...