華為端到端DevOps實踐

2021-10-25 19:04:49 字數 1785 閱讀 6891

•隨著雲計算,iot,ai等技術的蓬勃發展,我們正在進入乙個萬物感知、萬物聯接、萬物智慧型的世界。雲、大、物、智

•企業在數位化轉型的過程中不斷收集和積累資料用於智慧型分析和精準控制以提公升企業執行效率。

•有兩個實際例子:飛機引擎中的感測器每次飛行過程中平均產生超過1tb的資料,這些資料被用來診斷引擎的健康度,供引擎企業進行可**性維護,降低維護成本,提公升安全度。另外乙個例子就是乙個農場通過給奶牛帶上項圈,讀取奶牛的生物特徵,識別出發情時間,提公升奶牛配種的成功率和產奶效率。這兩個處於不同的行業,生產不同的產品的企業,但是都在積極通過數位化來獲取商業利益。

•服務化對軟體的可靠性帶來了更高的要求。以華為雲為例,承諾的可靠性為5個9,即99.999%,也就是服務全年服務不可用或者服務效能下降的時間不超過5.256分鐘。所以,it形態雲化也就成了必然的趨勢,企業業務「服務化」、「雲化」的趨勢不可逆,公有雲大勢所趨,「多雲」是主要方式。

•從第三方諮詢報告中,傳遞出來以下資訊:

▫csp的資料中心數量規模從增速和規模來看,比企業私有的dc越來越大。反映出越來越多的業務和資料都集中到了雲中。

▫雲計算越來越成為雲基礎設施了,雲的能力價值逐漸被企業所認可,成了企業業務的首選架構。

▫雲最大的安全疑慮也通過技術的成熟逐步的消除。

▫軟體服務化、雲化對企業的商業模式、系統架構、研發模式都提出了新的要求和挑戰。

•為了更好地應對新形勢新挑戰,軟體企業的組織流程、研發模式不是一成不變,而是不斷優化創新的。

•如圖是對組織流程優化歷程的乙個概覽,我們可以看到在客戶端/伺服器年代的末期,敏捷開發開始出現,它主張頻繁交付、響應變化,背景則是消費者市場的快速崛起。隨後技術趨勢向服務導向轉變,業界開始主張更加持續的交付,以便滿足消費者不斷變化的需求和持續創新的需要。從2023年起,雲計算走上舞台,進入了雲和api技術主導的時代,devops也成為標示性的理念,強調研發和運維打通部門牆,更緊密地協作。與此同時,敏捷則開始走出只適用於小團隊、小公司的迷思,為更大規模的企業所青睞,而能夠指導大型企業實踐敏捷的規模化敏捷方**逐漸浮現並得到採納。

•雲原生技術,大家可能只聞其聲,不明其意。但是雲原生背後典型的技術產品的名稱可能大家經常聽見:容器,docker,編排k8s,微服務,服務網格,敏捷,持續整合-交付-部署,devops等等,其本質是一些新興技術和企業組織的集合。

•雲原生是方法和實踐,雲原生應用是雲原生的結果,通過雲原生方法實踐的成果。

•首先我們先來看一下雲原生。過去數十年企業it架構經歷了單機、分布式和雲計算三個階段的技術演進。雲計算時代的第乙個十年,大多數網際網路公司的應用從誕生之初就生長在雲端。如今金融、製造、醫療以及政務等領域的企業和機構,也逐漸將業務遷移至雲上。

端到端學習

傳統的影象識別問題 將過程分解為預處理,特徵提取和選擇,分類器設計等若干步驟。優點 把複雜的問題分解為簡單 可控且清晰的若干小的子問題。缺點 儘管可以在子問題上得到最優解,但子問題上的最優解並不意味著就能得到全域性問題的最後解。深度學習影象識別 提供了一種端到端的學習正規化 整個學習的流程並不進行人...

IM 端到端加密

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