手把手實戰教學！語義分割從0到1 開篇

本篇部落格為此系列的彙總，建議收藏以防迷路。後續將根據每部分的完成情況，實時更新本篇部落格中的鏈結。

0、寫在前面

1、總體規劃

2、快捷入口

此前，我已寫了多篇關於語義分割的**筆記

以及資料處理相關的部落格，不過對於尚未入門該領域的同學來說，最需要的可能並非是這些。作為乙個從小白一步步入坑的中白，我深知入坑前的迷茫與無助，如果能有乙個全面的資料可供參考，或者能有乙個有經驗的人給予一定指導，那可真是莫大的幸福。

在深度學習中，不管是哪種任務，其基本都包含這樣幾種工作：資料集製作、模型搭建、模型訓練、推理封裝。此外，如果針對特殊平台的應用，可能還需要做模型量化、模型轉換，如轉tensorrt、tflite等。我們這部分教程，不管後續的量化部分，只做最基本的資料+模型這部分內容。

因此，該系列部落格將從資料集製作、模型搭建及訓練、推理封裝幾個方面展開，每一方面單獨寫一篇部落格進行專題介紹與教學。

下面分別列出各部分的大綱：

（1）資料集製作：這部分會介紹一些公開的語義分割資料集，然後介紹如何製作自己的資料集，包括使用的工具、如何標註、如何轉化、如何進行資料預處理、如何做語義分割資料增強等方面；

（2）模型搭建及訓練：這部分將介紹幾種常見的語義分割網路，並介紹一些開源庫，以及如何使用這些開源**，並使用自己的資料集進行訓練；

（3）推理封裝：這部分將介紹對於訓練得到的模型，如何從訓練框架中抽取出來，封裝成乙個簡單的類，能夠對單張進行推理，得到其分割mask，並對mask進行視覺化。

各章節內容狀態及其鏈結

章節狀態鏈結

資料集製作

已完成模型搭建及訓練

待完成-

推理封裝

待完成-