利用pandas分析美國選民**喜好。
進行資料處理前，我們需要知道我們最終想要的資料是什麼樣的，因為我們是想分析候選人與捐贈人之間的關係，所以我們想要一張資料表中有捐贈人與候選人一一對應的關係，所以需要將目前的三張資料表進行一一關聯，彙總到需要的資料。
進過資料處理部分，我們獲得了可用的資料集，現在我們可以利用呼叫shape屬性檢視資料的規模，呼叫info函式檢視資料資訊，呼叫describe函式檢視資料分布。
c_itcont.shape，檢視資料規模 多少行 多少列
c_itcont.info()，檢視整體資料資訊，包括每個欄位的名稱、非空數量、欄位的資料型別
通過上面的探索我們知道目前資料集的一些基本情況，目前資料總共有756205行，8列，總占用記憶體51.9+mb，state、employer、occupation有缺失值，另外日期列目前為int64型別，需要進行轉換為str型別。
c_itcont.head(3)，檢視資料前3行
c_itcont.describe()，檢視資料表中資料型別的列的資料分布情況
c_itcont[『cand_name』].describe()，檢視單列的資料發布情況
計算前十位黨派和**候選人獲得的捐款總額
不同職業的人捐款的總額，然後排序，取前十位
以及不同捐款人的數量
每個州捐款總額和捐款人的數量
匯入相關python庫
按州總捐款數和總捐款人數柱狀圖
各州捐款總人數視覺化
熱門候選人拜登在各州的獲得的捐贈佔比
總捐最多的候選人捐贈者詞雲圖
總結，其實是利用python的資料功能，分析出資料，再進行視覺化的操作，因為python在計算大資料上方便，如果資料量較小，直接用excel也是一樣可以做出對應的資料分析
Python入門（後傳 天池龍珠計畫） （二
補充內容 對資料型別部分做了更為詳細的介紹，將其區分為簡單資料型別和容器資料型別 序列型別部分新增部分操作函式 列表型別的操作方法部分新增list.extend del list i,j list.sort 函式及其用法 元組型別部分新增解壓元組介紹 字串型別部分新增常用內建方法介紹 對映型別部分新...
天池龍珠計畫Python訓練營 第六天
有幸參加了阿里雲舉辦的天池龍珠計畫python訓練營。收穫頗多。每天記錄一些自己之前的知識盲點，需經常溫習。一 集合 1 集合的建立 在建立空集合的時候只能使用s set 因為s 建立的是空字典。例子 basket set basket.add banana num print type num n...
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