numba演算法庫的介紹和使用方法

2021-10-25 22:24:33 字數 483 閱讀 8143

numba使用llvm編譯器架構將純python**生成優化過的機器碼,通過一些新增簡單的註解,將面向陣列和使用大量數學的python**優化到與c,c++和fortran類似的效能,而無需改變python的直譯器。

雖然有 cython 和 pypy 之類的許多其他編譯器,選擇numbade 原因很簡單,不必離開 python **的舒適區,不需要為了獲得一些的加速來改變您的**,我們只需要新增乙個裝飾器到python函式中即可完成加速,而且加速效果與cython**相當。

使用方法

from numba import jit

@jit

def f(x, y):

return x + y

#numba編譯的函式可以呼叫其他編譯函式

@jit

def hypot(x, y):

return math.sqrt(square(x) + square(y))

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