實參高階函式:
什麼是實參高階函式
引數是函式的函式就是實參高階函式a.普通用法：max(序列) - 求序列中元素的最大值（序列中元素的型別必須一致，而且元素本身支援比較運算）
b.實參高階函式：
max(序列, key=函式) - 通過函式來定製求最大值的方式
序列 - 需要獲取某種最大值對應的序列
函式 - 有且只有乙個引數(指向/代表序列中每乙個元素)；有乙個返回值(求最大值的時候的比較物件)
用法一：sorted(序列) - 將序列中的元素按照元素的大小從小到大排序
用法二：
sorted(序列, key=函式)
函式 - 有且只有乙個引數(指向/代表序列中的每個元素);有乙個返回值(比較返回值的大小進行排序的；返回值就是排序標準)
用法1：
map(函式, 序列) - 通過原序列中的元素進行指定的變換後產生新的序列
a.函式 - 有且只有乙個引數(指向/代表後面的序列中的元素)；有乙個返回值(新序列中的元素)
用法2：
map(函式, 序列1, 序列2) - 產生乙個新的序列，新序列的元素是序列1和序列2中元素通過指定的變產生的
a.函式 - 有且只有兩個引數（這兩個引數分別指向序列1中的元素和序列2中的元素）；
有乙個返回值（新序列中的元素）
使用之前需要從functools模組匯入
用法一（了解）：
reduce(函式, 序列) - 將序列中的元素通過指定的規則合併成乙個資料
a.函式 - 有且只有兩個引數，第乙個引數呼叫的時候指向序列中的第乙個元素，從第二次開始都是指向上一次運算的結果；第二個引數是指向除了第乙個以外的所有元素；
返回值：每一次合併的結果（用來定製合併規則的）
用法二（掌握）：
reduce(函式, 序列, 初始值)
a.函式：
第乙個引數：第一次指向初始值；從第二次開始指向上次合併的結果
第二個引數：指向序列中所有的元素
返回值：每一次合併的結果（用來定製合併規則的）
裝飾器：
什麼是裝飾器
裝飾器是一種專門用來給其它的函式新增功能的函式方法一：直接在需要新增功能的函式中新增新功能對應的**（缺點：同樣的功能的**可能需要寫多編）
def func1():
start = time.time()
print('hello world!')
end = time.time()
方式二：定義乙個實參高階函式來給指定函式新增功能（功能：主次顛倒）
def count_time(func):
start = time.time()
# 執行原函式功能
func()
end = time.time()
方法三：裝飾器
無參裝飾器的寫法
裝飾器 = 實參高階函式 + 返回值高階函式 + 糖語法
套路：def 函式名1(引數1):
def 函式名2(*arg, **kwarg):
result = 引數1(*arg, **kwarg)
實現新增功能的**段
return result
return 函式名2
說明：函式名1 - 裝飾器的名字（按照當前裝飾器新增的功能來命名）
引數1 - 這個引數是用來接受被新增功能的函式（指向原函式），一般直接命名成：func
函式名2 - 表示的是在原函式的基礎上新增完功能的新函式，一般直接命名成乙個固定的名字：test、new_func
使用裝飾器：在需要新增功能的函式的定義前加：@裝飾器名
# 示例1：寫個裝飾器，在原函式結束後列印'*****=函式結束*****=='
definput_end
(func)
:def
test
(*args,
**kwargs)
: result = func(
*args,
**kwargs)
print
('*****=函式結束*****=='
)return result
return test
@input_end
deffunc5
(x, y)
:print
(x+y)
func5(10,
20)"""結果：
30*****=函式結束*****==
"""
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