yield是生成的意思，但是在python中則是作為生成器理解，生成器的用處主要可以迭代，這樣簡化了很多運算模型(還不是很了解是如何簡化的)。
yield是乙個表示式,是有返回值的.
當乙個函式中含有yield時,它不再是乙個普通的函式,而是乙個生成器.當該函式被呼叫時不會自動執行,而是暫停,見第乙個例子:
例1:[python]
>>> def mygenerator():
... print 'start...'
... yield 5
...
>>> mygenerator() //在此處呼叫,並沒有列印出start...說明存在yield的函式沒有被執行,即暫停
>>> mygenerator().next() //呼叫next()即可讓函式執行.
start...
5 >>>
如乙個函式**現多個yield則next()會停止在下乙個yield前,見例2:
例2:[python]
>>> def fun2():
... print 'first'
... yield 5
... print 'second'
... yield 23
... print 'end...'
...
>>> g1 = fun2()
>>> g1.next() //第一次執行,暫停在yield 5
first
5 >>> g1.next() //第二次執行,暫停在yield 23
second
23 >>> g1.next() //第三次執行,由於之後沒有yield,再次next()就會丟擲錯誤
end...
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
stopiteration www.2cto.com
>>>
為什麼yield 5會輸出5,yield 23會輸出23?
我們猜測可能是因為yield是表示式,存在返回值.
那麼這是否可以認為yield 5的返回值一定是5嗎？實際上並不是這樣，這個與send函式存在一定的關係，這個函式實質上與next()是相似的，區別是send是傳遞yield表示式的值進去，而next不能傳遞特定的值，只能傳遞none進去，因此可以認為g.next()和g.send(none)是相同的。見例3:
例3:[python]
>>> def fun():
... print 'start...'
... m = yield 5
... print m
... print 'middle...'
... d = yield 12
... print d
... print 'end...'
...
>>> m = fun() //建立乙個物件
>>> m.next() //會使函式執行到下乙個yield前
start...
5 >>> m.send('message') //利用send()傳遞值
message //send()傳遞進來的
middle...
12 >>> m.next()
none //可見next()返回值為空
end...
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
stopiteration
Python中的yield用法
在python中，我們將帶有 yield 的函式稱之為 generator 生成器 generator可以一邊迴圈一邊計算，是可迭代物件，也就是說可以使用for迴圈來迭代出generator的各個值。一般為了說明generator，都會使用斐波那契數列來舉例，這裡也不例外 如結果所示，呼叫 fab ...
Python中的yield用法
yield關鍵字用來定義生成器 generator 其具體功能是可以當return使用，從函式裡返回乙個值，不同之處是用yield返回之後，可以讓函式從上回yield返回的地點繼續執行。也就是說，yield返回函式，交給呼叫者乙個返回值，然後再 瞬移 回去，讓函式繼續執行，直到嚇一條yield語句再...
python中 yield的用法
接下來是正題 首先，如果你還沒有對yield有個初步分認識，那麼你先把yield看做 return 這個是直觀的，它首先是個return，普通的return是什麼意思，就是在程式中返回某個值，返回之後程式就不再往下執行了。看做return之後再把它看做乙個是生成器 generator 的一部分 帶y...