openjudge滑動視窗遞增遞減佇列

滑動視窗(from openjudge)

在解決這個問題的時候，會碰到超時的問題。在資料量很大的情況下，不難想到需要用scanf和printf進行輸入輸出，但是即便是這樣也會導致超時，所以就需要在演算法上做出改變。這也就是這道題的重點：遞增/遞減佇列。

所謂遞增(遞減)佇列想要實現的就是佇列中的元素是有序排列的。在一開始我們會想要直接利用stl庫中的優先佇列實現這個事情，但是問題在於我們難以進入到優先佇列的中間進行操作，只能對頭和尾進行操作，在面對這個題裡面對於視窗長度的限制的時候很難完成任務，所以我們選擇自己實現乙個雙端佇列的遞增(遞減)佇列結構。　　

這個結構模擬乙個佇列，利用val儲存資料，front代表佇列頭，back代表佇列尾，在隊列為空的時候front=back。在這個佇列中最核心的操作就是push。push的作用是加入乙個新元素。在本題中，以隊頭元素最大的隊列為例，push需要實現如下的工作：首先，如果從隊頭開始的元素已經在視窗範圍之外，那麼就將其刪除(front+1)；其次，如果從隊尾開始的元素小於我們現在要加入佇列的數，那麼將其出佇列(back-1)。　　　

在處理的過程中，需要注意以下兩個問題：

1. 因為是對陣列中的數字操作，為了實現判斷數字是否在視窗之內，我們在佇列中儲存的是數字在陣列中的索引(具體可看**實現)

2. 注意在實現從隊首、隊尾操作過程中的邊界判斷(front)

**實現如下

#include

using namespace std;

const int n = 2000000;

int num[n/2]; /*儲存輸入資料*/

int ansup[n/2]; /*儲存視窗中的大元素答案*/

int ansdown[n/2]; /*儲存視窗中的小元素答案*/

//遞減佇列，找大元素

struct queueup

//x傳入的是在num中的索引

int push(int x)

int tmp = num[x];

//刪掉視窗外的元素

while (front < back && x - val[front] >= window)

front++;

//刪掉從末尾開始的小元素

while (back - 1 >= front && tmp >= num[val[back - 1]])

back--;

val[back] = x;

back++;

return val[front];

}};//遞增佇列，找小元素

struct queuedown

//x傳入的是在num中的索引

int push(int x)

int tmp = num[x];

while (front < back && x - val[front] >= window)

front++;

while (back - 1 >= front && tmp <= num[val[back - 1]])

back--;

val[back] = x;

back++;

return val[front];

}};int main()

int count = 0;

for (int i = k - 1; i < n; i++)

for (int i = 0; i < count; i++)

printf("%d ", num[ansdown[i]]);

cout << endl;

for (int i = 0; i < count; i++)

printf("%d ", num[ansup[i]]);

cout << endl;

return 0;

}至此完結~~

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