資料庫調優教程（四）Explain效能分析命令

上一章我們將了如何發現慢查詢並把語句記錄到日誌中，那麼在發現慢查詢後，要怎樣才能知道語句的問題發生在**。本章將介紹怎樣使用mysql提供的資料庫效能分析命令，對sql語句進行分析。

二、資料庫效能分析explain命令

explain的作用是生成乙個qep（查詢執行計畫），可以幫助我們在不真正執行某個sql語句時，就看到mysql怎樣執行，這樣方便我們去分析sql指令的好壞。

執行如下語句

對於返回的資訊，我們主要關心一下幾個

1) type

all全表掃瞄,通常是不好的，其他的如index、range、const、ref、system則是較好的

2) possible_keys

可能被用到的索引

3) key

查詢過程中實際使用的索引，當為null時表示沒有使用索引，通常是不好的

4) key_len

索引字段最大可能使用的長度，也叫索引基數。索引基數越大，表明可能查詢的行數越多，查詢效率越慢。

5) rows

mysql 估計的需要掃瞄的行數。只是乙個估計。越多表明查詢的行數越多，自然越慢。

6) extra

顯示上述資訊之外的其它資訊，非常重要。其主要有一下返回結果。

usingindex

表明此查詢使用了覆蓋索引(coveringindex)，即通過索引就能返回結果，無需訪問表。（覆蓋索引是一種非常優秀的索引，其使用見

若沒顯示"usingindex"表示讀取了表資料。

usingindex condition

可能會使用索引

usingwhere

表示 mysql 伺服器先讀取整行資料，再檢查此行是否符合 where 句的條件，符合就留下，不符合便丟棄。效率較慢。

usingfilesort

表示mysql會按查詢所需的順序對結果進行排序，這時就會出現 usingfilesort 。排序自然會增加查詢時間，導致效率變慢。解決方法是利用索引進行排序。若查詢所需的排序與使用的索引的排序一致，因為索引是已排序的，因此按索引的順序讀取結果返回，此時就不會出現using filesort。

關於「using index」 和 「using index condition」的區別，筆者參考了一下stackoverflow上的一篇文章

裡面是這麼解釋的

簡單的說

using index就是一定使用索引，這種索引成為覆蓋索引，using index condition則是在必要的時候才使用索引

怎樣才能讓usingindex condition變成using index，答案自然是建立乙個覆蓋索引，同樣，筆者將會在之後章節介紹覆蓋索引如何建立。

本章結束，下一章我們將全面講解效能優化的利器——索引。

資料庫調優教程（四）Explain效能分析命令

上一章我們將了如何發現慢查詢並把語句記錄到日誌中，那麼在發現慢查詢後，要怎樣才能知道語句的問題發生在 本章將介紹怎樣使用mysql提供的資料庫效能分析命令，對sql語句進行分析。二 資料庫效能分析explain命令 explain的作用是生成乙個qep 查詢執行計畫 可以幫助我們在不真正執行某個sq...

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