基於qt的arm與x86兩種平台的opencv開發

2021-12-30 01:14:14 字數 2500 閱讀 6621

基於qt的arm與x86兩種平台的opencv開發,最近折騰一些超級麻煩的東西,先是ros後是opencv的qt、ubuntu、樹莓派、win各種亂七八糟的東西,簡直是「剪不斷,理還亂」。好了,廢話不多說,直接上方案。

關於安裝qt、opencv什麼的我就不詳細說了,這裡提點一下。關於qt版本的問題,最好還是上qt5吧,雖然沒qt4那麼承受,但據說支援新的opencv3比較好。不過事實上這玩意可以同時裝qt4、qt5兩個編譯鏈,不喜歡隨時可以換,不成問題。至於opencv這裡也要說一下,我x86平台上虛擬機器ubuntu16.04是原始碼方式安裝,樹莓派上是apt方式安裝.

sudo apt-get install libcv-dev直接又方便。

但這裡就有乙個問題,我找遍全網,結果都說.so的庫檔案是安裝在usr/lib/下面,結果找了老半天找不到。後來直接查詢,才發現根本不再這個目錄!

/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/目錄下面才存放庫檔案,而且跟庫檔案編譯安裝在x86平台上不同,很多標頭檔案、庫的名稱、形式都有改變!

(一)處理:

我們需要在qt上建立乙個控制台應用程式:qt console application

.pro檔案末尾加兩行:includepath += /usr/local/include \

/usr/local/include/opencv \

/usr/local/include/opencv2

libs += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \

/usr/local/lib/libopencv_core.so \

/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so \

/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so

這樣寫比較全面,實際上並不需要這麼多庫,簡單的兩個就可以了。includepath += /usr/local/include \

/usr/local/include/opencv2

libs += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \

/usr/local/lib/libopencv_core.so

這裡體現了兩件事:

opencv的標頭檔案在我x86+ubuntu 16.04平台上安裝在/usr/local/include裡面,而.so的庫檔案則在/usr/local/lib/裡面。

(二)**採集:

main.cpp:

#include

#include //包含opencv庫標頭檔案

#include

#include

int main( int argc, char** ar** )

cvreleasecapture( &capture );//釋放記憶體;

cvdestroywindow( "example2" );//銷毀視窗

}.pro檔案:includepath += /usr/local/include \

/usr/local/include/opencv2

libs += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \

/usr/local/lib/libopencv_core.so \

/usr/local/lib/libopencv_videoio.so

影象處理是一樣的就不必再討論,這裡說一下攝像頭影象採集:

main.cpp的標頭檔案略有變化,可能是由於apt形式安裝的原始碼標頭檔案並不相同:

#include

#include //包含opencv庫標頭檔案

#include

#include

int main(int argc, char** ar**)

cvreleasecapture(&capture);//釋放記憶體;

cvdestroywindow("example2");//銷毀視窗

}.pro檔案則大有講究:includepath += /usr/include \

/usr/include/opencv \

/usr/include/opencv2

libs += /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libopencv_highgui.so \

/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libopencv_core.so \

/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libopencv_video.so

可以看出,arm平台上的libopencv_video.so取代了x86平台上的libopencv_videoio.so!

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