mongodb中聚合的方法使用aggregate()。
mongodb中聚合(aggregate)主要用於處理資料(諸如統計平均值，求和等)，並返回計算後的資料結果。
語法
>db.collection_name.aggregate(aggregate_operation)示例集合中的資料如下：,,,
現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算結果如下：
> db.mycol.aggregate([}}])
,
],"ok" : 1
}>
在上面的例子中，我們通過欄位by_user欄位對資料進行分組，並計算by_user欄位相同值的總和。
下標展示了一些聚合的表示式：
管道的概念
mongodb的聚合管道將mongodb文件在乙個管道處理完畢後將結果傳遞給下乙個管道處理。管道操作是可以重複的。
表示式：處理輸入文件並輸出。表示式是無狀態的，只能用於計算當前聚合管道的文件，不能處理其它的文件。
這裡我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：
·$project:修改輸入文件的結構。可以用來重新命名、增加或刪除，也可以用於建立計算結果以及巢狀文件；
·$match:用於過濾資料，只輸出符合條件的文件。$match使用mongodb的標準查詢操作。
·$limit:用來限制mongodb聚合管道返回的文件數。
·$skip:在聚合管道中跳過指定數量的文件，並返回餘下的文件；
·$unwind:將文件中的某乙個陣列型別字段拆成多條，每條包含陣列中的乙個值。
·$group:將集合中的文件分組，可用於統計結果；
·$sort:將輸入文件排序後輸出；
·$geonear:輸出接近某一地理位置的有序文件。
管道操作符示例
1.$project示例
db.article.aggregate(});
這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個欄位了，預設情況下_id欄位是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:
db.article.aggregate(
});2.$match示例
db.articles.aggregate( [
} },
} }] );
$match用於獲取分數大於70小於或等於90記錄，然後將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。
3.$skip示例
db.article.aggregate(
);經過$skip管道操作符處理後，前五個文件被"過濾"掉。
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