因為這兩天有人質疑句芒演算法的執行速度，想想，我也從來沒有測試過，所以被質疑也很正常，所以打算以後測一測，然後順便介紹一下句芒演算法。
因為這是第一次寫關於句芒演算法的部落格，先說一句，句芒演算法是乙個輕量級的，用純編寫的演算法庫。
這篇先說一下演算法庫里最簡單的幾個矩陣運算。
先看一下測試程式，這段程式再簡單不過了，就是開了乙個nn的方陣，然後矩陣裡的元素賦（0，1）之間的隨機值。測試了三種基本的矩陣運算，①首先，算一下這個矩陣的行列式；②如果行列式不為0的話，算一下這個矩陣的逆；③把原來的矩陣乘以逆矩陣，驗證一下是不是等於單位矩陣。
#include
#include
#include "morn_math.h"
void main()
這裡試了一下88的矩陣
結果一點可解釋的東西都沒有，完全符合預期。
eigen是乙個高層次的c ++庫，有效支援線性代數，矩陣和向量運算，數值分析及其相關的演算法（這句是從百度百科copy的），為啥要和eigen比，因為它用的廣泛。
eigen的程式就不貼了，截個結果圖看一下：
可以看到句芒和eigen的結果是完全一樣的，說明算對了。
上面的結果也看到了，對於88這種簡單的矩陣，句芒和eigen都很快，快到測不出耗時。
那現在把測試的矩陣放大一點。先用200200的矩陣，看一下結果（矩陣就不列印出來了）
差距就很明顯了，句芒要快得多得多（這裡的單位是100ns，不過這個耗時跟電腦的硬體有關，絕對值沒啥意義，對比才有意義），是吧。
再試一下10001000的矩陣，看一下結果：
更大的矩陣就不測了，實在沒有耐心等到它出結果。
結論很明顯了，句芒比eigen要快10倍以上。
等我以後有時間再去寫句芒做矩陣運算的時候的具體實現演算法吧。
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