機器學習是為了達**工智慧型的手段，它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
目錄機器學習從資料中尋找函式 機器學習建模步驟（以監督學習為例子） 機器學習框架（learning map） 機器學習框架簡圖 機器學習思維導圖
語音識別（從聲波訊號中尋找語音識別函式，判斷語音資訊） 影象識別（從影象畫素資訊中尋找影象識別函式，判斷影象內容） alphago（從大量的棋局博弈資料中學習落子函式，判斷下一步落子） 聊天系統（從大量的歷史對話資料學習聊天對話函式，判斷如何回答）
找到機器學習任務假設空間（大量的假設函式集合f=f1,f2…fn" role="presentation">f=f1,f2…fnf=f1,f2…fn） 找到衡量函式好壞的標準l(f)" role="presentation">l(f)l(f) 利用訓練資料集從f" role="presentation">ff選擇f∗" role="presentation">ff（f∗=argminf∈fl(f)" role="presentation">f=argminf∈fl(f)f=argminf∈fl(f)）
藍色：情景，取決於資料的具體情況，比如在沒有資料label的情景下不得不放棄監督學習，選擇無監督學習，在建模的過程中應考慮的情景 紅色：問題，即機器學習的目的 綠色：演算法
機器學習簡介
機器學習簡介 機器學習是人工智慧的乙個分支。人工智慧的研究是從以 推理 為重點到以 知識 為重點，再到以 學習 為重點，一條自然 清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的乙個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸...
機器學習 簡介
機器學習，即人工智慧的乙個分支，人工智慧目前具有一定的限制，無法突破強人工智慧，即無法像人類一樣思考，感受等。機器學習其實就是通過大量的資料輸入，找出符合資料集的演算法模型，在輸入新的資料集時在進行判斷其屬性，是數學 計算機和統計學的集合。類似於人類的學習經驗，使用經驗判斷的過程。機器學習在於區分和...
機器學習簡介
機器學習101 在這篇博文中，我們將從以下幾個方面簡要地向大家介紹一下機器學習。如果你不是這方面的專家，也不需要擔心，因為在這篇博文中談及的內容僅需要高中的數學知識就足夠了。什麼是機器學習？牛津詞典將機器學習定義為 the capacity of a computer to learn from e...