雲計算zookeeper_應用場景。
可基於zookeeper實現資料發布/訂閱、負載均衡、命名服務、分布式協調/通知、集群管理、master選舉、分布式鎖和分布式佇列等功能。
下面我們依次詳細介紹一下具體實現。
資料發布/訂閱
即所謂配置中心，就是發布者將資料發布到zookeeper的乙個或一系列節點上，供訂閱者進行資料訂閱，達到獲取資料的目的，實現配置資訊的集中式管理和資料的動態更新。
通常有兩種實現模式：推模式和拉模式。
推模式是服務端主動將資料更新傳送給素有訂閱的客戶端，拉模式是客戶單主動發起請求來獲取最新資料，通常採用定時輪詢拉取的方式。
zookeeper採用推拉相結合方式：客戶端向伺服器註冊關注的節點，一旦該節點資料變更，那麼服務端就會向客戶端傳送watcher時間通知，客戶端收到通知後，主動到服務端獲取最新的資料。
負載均衡
動態dns，在zookeeper上建立乙個節點進行網域名稱配置，每個應用可以將自己的網域名稱配置上去，並建立乙個屬於自己的資料節點作為網域名稱配置的根節點。
命名服務
在分布式系統中，被命名的實體通常可以是集群中的機器、提供的服務位址或遠端物件等，較為常見的就是一些分布式服務框架(rpc、rmi)中的服務位址列表。通過使用命名服務，客戶端應用能夠根據指定名字來獲取資源的實體、服務位址和提供者的資訊等。
zookeeper通過api介面可建立順序節點，並且在api返回值中會返回這個節點的完整名字。利用這個特性，我們可以借助zookeeper生成全域性唯一id。
分布式協調/通知
zookeeper中特有的watcher註冊與非同步通知機制，能夠很好地實現分布式環境下不同機器，甚至是不同系統之間的協調與通知，從而實現對資料變更的實時處理。基於zookeeper實現分布式協調與通知功能，通常的做法是不同的客戶端都對zookeeper上同乙個資料節點進行watcher註冊，監聽資料節點的變化(包括資料節點本身及其子節點)，如果資料節點發生變化，那麼所有訂閱的客戶端都能夠接收到響應的watcher通知，並作出相應的處理。
具體功能實現包括心跳檢測、工作進度匯報、系統排程等。
集群管理
包括集群監控和集群控制兩大塊，前者側重對集群執行時狀態的收集，後者則是對集群進行操作與控制。可以利用zookeeper一下兩大特性實現：
1.客戶端如果對zookeeper的乙個資料節點註冊watcher監聽，那麼當資料節點的內容或其子節點列表發生變更時，zookeeper伺服器就會向訂閱的客戶端傳送變更通知;
2.對在zookeeper上建立的臨時節點，一旦客戶端與伺服器之間的會話失效，那麼該臨時節點也就被自動清除。
分布式日誌收集
使用zookeeper來進行日誌系統收集器的註冊，典型做法是在zookeeper上建立乙個節點作為收集器的根節點(如logs/collector)，每個收集器機器在啟動時，都會在收集器節點下建立自己的節點(logs/collector/machine1永久節點)。同時在節點下維護乙個狀態節點(logs/collector/machine1/status)，用於記錄狀態。
master選舉
客戶端集群每天定時向zookeeper上建立乙個臨時節點，在此過程中只有乙個客戶端能夠成功建立，那麼這個客戶端就是master。同時其他客戶端則註冊乙個watcher在這個節點上，用於監控當前master機器是否存活，以便 重新發起master選舉。
分布式鎖
分布式鎖是控制分布式系統之間同步訪問共享資源的一種方式，分為互斥鎖和共享鎖兩種實現形式。
互斥鎖通過互斥保證一致性。實現方式是客戶端集群向zookeeper上建立乙個臨時節點，在此過程中只有乙個客戶端能夠成功建立，當客戶端處理完邏輯或宕機時，zookeeper會自動刪除這個節點，其他客戶端可繼續競爭建立此節點。
共享鎖一般場景為讀寫鎖的讀寫操作分離。實現方式是客戶端建立乙個節點，類似"hostname-請求型別-序號"，然後獲取所有已經建立的節點。
讀鎖：如果比自己序號小的節點都是讀操作，則直接執行;如果不是，則在比自己小的最後乙個寫請求節點加上watcher事件;
寫鎖：如果自己不是最小序號節點，就在自己小的最後乙個節點加上watcher事件;
分布式佇列
fifo
參照分布式鎖-共享鎖的寫鎖實現。
barrier
在乙個節點設定屏障大小，註冊watcher事件在節點上，關注節點下子節點數，如果達到屏障大小則觸發。
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