隨著網際網路的發展，當我們把一台伺服器一台伺服器變成兩台伺服器，當我們開始建立資料備份，當我們需要加乙個緩衝層，來調整所有的查詢，投入更多的硬體。
最後，需要將資料切分多個集群上，並重構大量的應用邏輯以適應這種切分。不久之後，你就會發現被自己數月前的設計資料結構限制住了。
隨著web2.0的興起，關係型資料庫本身無法克服的缺陷越來越明顯，主要表現為如下幾點。
1、對資料高併發讀寫的需求
2、對海量資料的高效率儲存和訪問的需求。
3、對資料庫的高可擴充套件性和高可用性的需求。
4、資料庫事務一致性需求。
5、資料庫寫實性和讀寫時性需求。
6、對複雜sql的查詢，特別是對關聯查詢的需求。
nosql是notonly sql的縮寫，nosql不使用sql作為查詢語言。其資料儲存可以不需要固定的**模式，也經常避免使用sql的join操作，一般有水平可擴充套件性的特徵。
1、nosql一詞最早出現在2023年，是carlo strozzi開發的乙個輕量、開源、不提供sql功能的關聯式資料庫。
2、2023年，last.fm的johan oskarsson發起了一次關於分布式開源資料庫的討論，來自rackspace的eric evans再次提出了nosql概念，這時的nosql主要是指非關係型、分布式、不提供資料庫設計模式。
3、2023年趨勢高漲，被定為「非關係型的」資料儲存，相對於關係型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新思維的注入。
nosql具有如下幾點
優點：1、高併發讀寫
2、海量資料儲存
3、高可擴充套件性
4、高可用性
缺點：5、缺乏事務一致性
6、缺乏讀寫實時性
7、不支援複雜查詢
nosql資料庫型別
key-value：key指value的鍵值對，通常用hash table來實現
列式資料庫：同一列資料存在一起
文件型資料庫：key-value對應的鍵值對，value為結構化資料產品：mongodb
圖結構資料庫：以「圖」為基本儲存模型，產品：neo4j，infogrid，infinitegraph
1、membase軟體
2、hypertable
3、apachecassandra
4、mongodb
在這裡我們用的是mongodb，下篇著重說明mongodb，以及例項操作。
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