常用10種演算法一

詳情

public
static
int search(int arr, int
val) 
else
if (arr[mid] >val) 
else
}return -1
;}

分治法是一種很重要的演算法。字面上的解釋是「分而治之」，就是把乙個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合併。

分治演算法求解的經典問題：二分搜尋、大整數乘法、歸併排序、快排、漢諾塔等

分治法在每一層遞迴上都有三個步驟：

a)介紹

如下圖所示，從左到右有a、b、c三根柱子，其中a柱子上面有從小疊到大的n個圓盤，現要求將a柱子上的圓盤移到c柱子上去，期間只有乙個原則：一次只能移到乙個盤子且**子不能在小盤子上面，求移動的步驟和移動的次數

b)思路

c)**實現

/*
* * 移動盤子
* @param num 一共有多少個盤子
* @param a 開始的柱子
* @param b 輔助的柱子
* @param c 目標柱子 */
public
static
void hanoitower(int num, char a, char b, char
c) 
else
}

小灰版動態規劃詳解

揹包問題主要是指乙個給定容量的揹包、若干具有一定價值和重量的物品，如何選擇物品放入揹包使物品的價值最大。其中又分01 揹包和完全揹包(完全揹包指的是：每種物品都有無限件可用)

揹包問題：有乙個揹包，容量為 4 磅，現有如下物品

**實現

/*
* * 求解01揹包問題
* * @param v 商品的價值
* @param w 商品的重量(體積)
* @param c 商品的最大容量 */
public
static
void knapsackdim(int v, int w, int
c) }}}

優化為一維陣列

/*
* * 揹包問題優化 使用一維陣列
* * @param v 商品的價值
* @param w 商品的重量(體積)
* @param c 商品的最大容量 */
public
static
void knapsacksingle(int v, int w, int
c) 
for (int i = 1; i < w.length; i++) }}
}

a)思路

如果用暴力匹配的思路，並假設現在 str1 匹配到 i 位置，子串 str2 匹配到 j 位置，則有:
1) 如果當前字元匹配成功（即 str1[i] == str2[j]），則 i++，j++，繼續匹配下乙個字元 
2) 如果失配（即 str1[i]! = str2[j]），令 i = i - (j - 1)，j = 0。相當於每次匹配失敗時，i 回溯，j 被置為 0
。 3) 用暴力方法解決的話就會有大量的回溯，每次只移動一位，若是不匹配，移動到下一位接著判斷，浪費了大量 的時間。

b)**實現

/*
* * 暴力匹配
* @param str1 原始字串
* @param str2 匹配字串 */
public
static
intviolencematch(string str1,string str2) 
//將j匹配到最後乙個字元
if (j==str2.length()) 
i = i - j + 1
; }
return -1
;}

a)思路

基於next陣列開始進行匹配

假設存在下面需要付費的廣播台，以及廣播台訊號可以覆蓋的地區。如何選擇最少的廣播台，讓所有的地區都可以接收到訊號。

a）思路分析

b）**實現

public
static
void
main(string args) 
}if (maxkey != null
) }
system.
out.println(selects);
}

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