0x54 動態規劃 樹形DP

2022-01-10 06:34:48 字數 2774 閱讀 7642

emmm,蒟蒻發現自己的dp太辣雞了。。。所以來練練dp,這題的話實際上應該算是樹dp的入門題吧,轉移還是挺好想的。

每次在每個節點都會有個選擇,就是選還是不選,如果選的話,那麼它的兒子節點就不能選,如果不選的話它的兒子節點就可以選,也就是說我們需要另開一維狀態來記錄每個節點是否選自己的情況,那麼就很容易得出如下方程:

dp[x][0]+=max(0,max(dp[v][1],dp[v][0]));//如果不選當前節點,那麼兒子節點可以任意選

dp[x][1]+=max(0,dp[v][0]);//如果選擇當前節點,那麼只能選擇兒子節點不存在的情況

ac**

#include using namespace std;

vectorson[10010];

void dfs(int x)

}int main()

int root;

for (int i = 1; i <= n; ++i)

if (!v[i])

dfs(root);

cout << max(f[root][0], f[root][1]) << endl;

}

演算法競賽高階指南原文:

正如深度優先和廣度優先都可以對樹或圖進行遍歷一樣,除了自頂向下的遞迴外。我們也可以使用自底向上的topo排序來執行樹形dp。但通常前者就足夠了。

思路:

每堂課和學它必修的課連一條邊。為了方便,每個入度為0的課(即可以直接選的課)與乙個虛擬的n+1節點連一條邊,然後在樹上跑01揹包即可。

#include #include #include #include #include using namespace std;

vectorson[310];

int f[310][310], s[310], n, m;

void dp(int x)

if (x != 0) // x不為0時,選修x本身需要占用1門課,並獲得相應學分

for (int t = m; t > 0; t--)

f[x][t] = f[x][t - 1] + s[x];

}int main()

memset(f, 0xcf, sizeof(f)); // -inf

dp(0);

cout << f[0][m] << endl;

}

乙個樹形水系,有 \(n\) 個結點,根結點稱為源點,葉子結點稱為匯點,每條邊都有水量限制$c(x,y) \((\)x,y$ 為這條邊的兩個端點),源點單位時間流出的水量稱為整個水系的流量,求以哪乙個結點作為源點整個水系的流量最大。

首先得理解到這是一道「不定根」的樹形dp問題,這類題目的特點是,給定乙個樹形結構,需要以每個結點為根進行一系列統計。我們一般通過兩次掃瞄來求解此類問題:(也即:二次掃瞄與換根法

首先,我們任選乙個結點root,然後樹形dp一下,求出 \(d_\) 陣列( \(d[i]\) 表示在以 \(i\) 為根的子樹中流量的最大值)。然後設 \(f_x\) 表示以 \(x\) 為源點,流向整個水系的最大流量,則顯然 \(f_ = d_\) 假設 \(f_x\) 已經求出,考慮其子結點 \(y\) ,則 \(f[y]\) 包含兩部分:

從 \(y\) 流向以 \(y\) 為根的子樹的流量,已經計算出來。

從 \(y\) 沿著到父節點 \(x\) 的河道,進而流向水系中其他部分的流量。

由題意可知,從 \(x\) 流向 \(y\) 的流量為 \(min(d_y,c_)\) ,所以從 \(x\) 流向除 \(y\) 以外其他部分的流量分量是其兩者之差:\(f_x - min(d_y,c_)\) 於是,把 \(y\) 作為源點,先從流到 \(x\),再流向其他部分的流量就是吧這個「差值」再與 \(c_\) 取較小值後的結果

\[if(deg[x] > 1) \to f[y] = d[y] + min(f[x] - min(d[y],c[x][y]) - c[x][y])\\

if(deg[x] == 1) \to f[y] = d[y] + c[x][y]

\]這是乙個由下而上的遞推方程,所以我們可以通過一次dfs來完成

ac **

// murabito-b 21/04/26

#include using namespace std;

#define fi first

#define se second

const int n = 2e5 + 5;

using pii = pair;

vectorg[n];

int dp[n], d[n], f[n];

void dfs(int u, int fa)

}void dfs1(int u, int fa) else

dfs1(v, u);

}}void solve()

for (int i = 1; i < n; ++i) );

g[v].push_back();

d[u]++, d[v]++;

}dfs(1, -1);

// f[1] = dp[1];

dfs1(1, -1);

int ans = 0;

for (int i = 1; i <= n; ++i) ans = max(ans, f[i]);

cout << ans << '\n';

}int main()

動態規劃 樹形DP

樹形dp,即在樹上進行的動態規劃,由於樹固有的遞迴性質,因此樹形dp往往也遞迴進行。某大學有 n nn 個職員,編號為 1.n1.n 1.n 他們之間有從屬關係,也就是說他們的關係就像一棵以校長為根的樹,父結點就是子結點的直接上司。現在有個周年慶宴會,宴會每邀請來乙個職員都會增加一定的快樂指數 r ...

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