一直以來對【回歸】這個詞不是很理解，為什麼做**類問題，就叫做回歸問題，於是特地查了下這個詞的由來。回歸分析法是由著名的英國人類學家、統計學家高爾頓（f.galton,1882~1911）所創立的。早年，高爾頓曾致力於化學和遺傳學領域的研究，他在研究英國人中父子身高之間的關係時創立了回歸分析法。
2023年，高爾頓和他的學生、現代統計學奠基人之一的皮爾遜（pearson）收集了1078對父親及其1個成年兒子的身高資料，根據調查資料作出散點圖後發現，個子高的父親確有生出個子高的兒子的傾向；同樣個子矮的父親也有生出個子矮的兒子的傾向。
高爾頓研究後還發現，這1078個父親的身高平均值為68英吋，1078個兒子的身高平均值是69英吋。一種自然的想法是：如果父親的身高是x英吋，那麼他兒子的身高平均來說大致是x+1英吋。但高爾頓在研究時發現，當父親的身高是72英吋時，他們的兒子的平均身高僅為71英吋，並沒有達到73英吋。他同時還發現，身高只有64英吋的父親其兒子的平均身高為67英吋，竟然比預期的65英吋高了2英吋。由此他得出結論：儘管高父親往往生出高兒子，矮父親大多生出愛矮兒子，但」兒子們「的身高有想全體男子身高的平均值靠近的趨勢，即子代身高有向平均值」回歸「的傾向。
高爾頓的解釋是：大自然具有一種約束力，使得人類身高的分布在一定時期內相對穩定而不產生兩極分化，這就是所謂的」回歸「效應。通過這一例子，高爾頓引入了」回歸「（reversion，後來慢慢演變成regression）一詞。
現在，回歸分析法已經廣泛應用於科學研究䣌各個方面，成為探索變數之間的關係最為重要的方法之一，並用以找出有因果關係的變數之間關係的具體表現形式。
總而言之，回歸這個詞，就是描述的一組資料之間的關係，即資料向平均值靠攏。(都是高中的課本知識....忘光了)
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