你好，我是黃申。今天我們來聊聊「餘數」。提起來餘數，我想你肯定不陌生，因為我們生活中就有很多很多與餘數相關的例子。比如說，今天是星期三，你想知道 50 天之後是星期幾，那你可以這樣算，拿 50 除以 7（因為乙個星期有 7 天），然後餘 1，最後在今天的基礎上加一天，這樣你就能知道 50 天之後是星期四了。再比如，我們做 web 程式設計的時候，經常要用到分頁的概念。如果你要展示 1123 條資料，每頁 10 條，那該怎麼計算總共的頁數呢？我想你肯定是拿 1123 除以 10，最後得到商是 112，餘數是 3，所以你的總頁數就是 112+1=113，而最後的餘數就是多出來，湊不夠一頁的資料。看完這幾個例子，不知道你有沒有發現，餘數總是在乙個固定的範圍內。比如你拿任何乙個整數除以 7，那得到的餘數肯定是在 0～6 之間的某乙個數。所以當我們知道 1900 年的 1 月 1 日是星期一，那便可以知道這一天之後的第 1 萬天、10 萬天是星期幾，是不是很神奇？你知道，整數是沒有邊界的，它可能是正無窮，也可能是負無窮。但是餘數卻可以通過某一種關係，讓整數處於乙個確定的邊界內。我想這也是人類發明星期或者禮拜的初衷吧，任你時光變遷，我都是以 7 天為乙個週期，「周」而復始地過著確定的生活。因為從星期的角度看，不管你是哪一天，都會落到星期一到星期日的某一天裡。我們再拿上面星期的例子來看。假如今天是星期一，從今天開始的 100 天裡，都有多少個星期呢？你拿 100 除以 7，得到商 14 餘 2，也就是說這 100 天裡有 14 週多 2 天。換個角度看，我們可以說，這 100 天裡，你的第 1 天、第 8 天、第 15 天等等，在餘數的世界裡都被認為是同一天，因為它們的餘數都是 1，都是星期一，你要上班的日子。同理，第 2 天、第 9 天、第 16 天餘數都是 2，它們都是星期二。
這些數的餘數都是一樣的，所以被歸類到了一起，有意思吧？是的，我們的前人早已注意到了這一規律或者特點，所以他們把這一結論稱為同餘定理。簡單來說，就是兩個整數 a 和 b，如果它們除以正整數 m 得到的餘數相等，我們就可以說 a 和 b 對於模 m 同餘。也就是說，上面我們說的 100 天裡，所有星期一的這些天都是同餘的，所有星期二的這些天就是同餘的，同理，星期
三、星期四等等這些天也都是同餘的。還有，我們經常提到的奇數和偶數，其實也是同餘定理的乙個應用。當然，這個應用裡，它的模就是 2 了，2 除以 2 餘 0，所以它是偶數；3 除以 2 餘 1，所以它是奇數。2 和 4 除以 2 的餘數都是 0，所以它們都是一類，都是偶數。3 和 5 除以 2 的餘數都是 1，所以它們都是一類，都是奇數。你肯定會說，同餘定理就這麼簡單嗎，這個定理到底有什麼實際的用途啊？其實，我上面已經告訴你答案了，你不妨先自己思考下，同餘定理的意義到底是什麼。簡單來說，同餘定理其實就是用來分類的。你知道，我們有無窮多個整數，那怎麼能夠全面、多維度地管理這些整數？同餘定理就提供了乙個思路。
因為不管你的模是幾，最終得到的餘數肯定都在乙個範圍內。比如我們上面除以 7，就得到了星期幾；我們除以 2，就得到了奇偶數。所以按照這種方式, 我們就可以把無窮多個整數分成有限多個類。這一點，在我們的計算機中，可是有大用途。雜湊（hash）你應該不陌生，在每個程式語言中，都會有對應的雜湊函式。雜湊有的時候也會被翻譯為雜湊，簡單來說，它就是將任意長度的輸入，通過雜湊演算法，壓縮為某一固定長度的輸出。這話聽著是不是有點耳熟？我們上面的求餘過程不就是在做這事兒嗎？
舉個例子，假如你想要快速讀寫 100 萬條資料記錄，要達到高速地訪問，最理想的情況當然是開闢乙個連續的空間存放這些資料，這樣就可以減少定址的時間。但是由於條件的限制，我們並沒有能夠容納 100 萬條記錄的連續位址空間，這個時候該怎麼辦呢？我們可以考察一下，看看系統是否可以提供若干個較小的連續空間，而每個空間又能存放一定數量的記錄。比如我們找到了 100 個較小的連續空間，也就是說，這些空間彼此之間是被分隔開來的，但是內部是連續的，並足以容納 1 萬條記錄連續存放，那麼我們就可以使用餘數和同餘定理來設計乙個雜湊函式，並實現雜湊表的結構。
那這個函式應該怎麼設計呢？你可以先停下來思考思考，提醒你下，你可以再想想星期幾的那個例子，因為這裡面用的就是餘數的思想。
下面是我想到的一種方法：
在這個公式中，x 表示等待被轉換的數值，而 size 表示有限儲存空間的大小，mod 表示取餘操作。通過餘數，你就能將任何數值，轉換為有限範圍內的乙個數值，然後根據這個新的數值，來確定將資料存放在何處。
具體來說，我們可以通過記錄標號模 100 的餘數，指定某條記錄存放在哪個空間。這個時候，我們的公式就變成了這樣：
假設有兩條記錄，它們的記錄標號分別是 1 和 101。我們把這些模 100 之後餘數都是 1 的，存放到第 1 個可用空間裡。以此類推，將餘數為 2 的 2、102、202 等，存放到第 2 個可用空間，將 100、200、300 等存放到第 100 個可用空間裡。這樣，我們就可以根據求餘的快速數字變化，對資料進行分組，並把它們存放到不同的位址空間裡。而求餘操作本身非常簡單，因此幾乎不會增加定址時間。
除此之外，為了增加資料雜湊的隨機程度，我們還可以在公式中加入乙個較大的隨機數 max，於是，上面的公式就可以寫成這樣：
我們假設隨機數 max 是 590199，那麼我們針對標號為 1 的記錄進行重新計算，最後的計算結果就是 0，而針對標號 101 的記錄，如果隨機數 max 取 627901，對應的結果應該是 2。這樣先前被分配到空間 1 的兩條記錄，在新的計算公式作用下，就會被分配到不同的可用空間中。
你可以嘗試記錄 2 和 102，或者記錄 100 和 200，最後應該也是同樣的情況。你會發現，使用了 max 這個隨機數之後，被分配到同乙個空間中的記錄就更加「隨機」，更適合需要將資料重新洗牌的應用場景，比如加密演算法、mapreduce 中的資料分發、記錄的高速查詢和定位等等。
讓我以加密演算法為例，在這裡面引入 max 隨機數就可以增強加密演算法的保密程度，是不是很厲害？舉個例子，比如說我們要加密一組三位數，那我們設定乙個這樣的加密規則：
先對每個三位數的個、十和百位數，都加上乙個較大的隨機數。
然後將每位上的數都除以 7，用所得的餘數代替原有的個、十、百位數；
最後將第一位和第三位交換。
假如說，我們要加密數字 625，根據剛才的規則，我們來試試。假設隨機數我選擇 590127。那百、十和個位分別加上這個隨機數，就變成了 590133，590129，590132。然後，三位分別除以 7 求餘後得到 5，1，4。最終，我們可以得到加密後的數字就是 415。因為加密的人知道加密的規則、求餘所用的除數 7、除法的商、以及所引入的隨機數 590127，所以當拿到 415 的時候，加密者就可以算出原始的資料是 625。是不是很有意思？
小結
到這裡，餘數的所有知識點我們都講完了。我想在此之前，你肯定是知道餘數，也明白怎麼求餘。但對於餘數的應用不知道你之前是否有思考過呢？我們經常說，數學是計算機的基礎，在餘數這個小知識點裡，我們就能找到很多的應用場景，比如我前面介紹的雜湊函式、加密演算法，當然，也還有我們沒有介紹到的，比如迴圈冗餘校驗等等。餘數只是數學知識中的滄海一粟。你在中學或者大學的時候，肯定接觸過很多的數學知識和定理，程式設計的時候也會經常和數字、公式以及資料打交道，但是真正學懂數學的人卻沒幾個。希望我們可以從餘數這個小概念開始，讓你認識到數學思想其實非常實用，用好這些知識，對你的程式設計，甚至生活都有意想不到的作用。
程式設計師的數學
封面 內容簡介 如果數學不好，是否可以成為一名程式設計師呢？答案是肯定的。本書最適合 數學糟糕但又想學習程式設計的你。沒有晦澀的公式，只有好玩的數學題。幫你掌握程式設計所需的 數學思維 日文版已重印14次！程式設計的基礎是電腦科學，而電腦科學的基礎是數學。因此，學習數學有助於鞏固程式設計的基礎，寫出...
程式設計師的數學
0 明確表現可 無即是有 換言之，就是不對 無 進行特別處理。引入 0 以後，更容易簡化規則。如果找出具有一致性的簡單的規則，則便於機械式處理，讓計算機來解決問題。邏輯基本上被分為 true 和 false 兩個世界。解決問題時，並不是眉毛鬍子一起抓，而應該根據某條件分為 條件成立 和 條件不成立 ...
《程式設計師的成長課》
已經2019年了，新年新氣象。在新的一年裡，我想做件有意義的事兒。具體是什麼事呢？這裡先留個懸念。我是乙個愛思考的人，我也工作好幾年了，這段時間內心突然有個想法 程式設計師的個人成長有規律可循嗎？有人不會表達自己。我幫很多人review過簡歷，但是很多人的簡歷寫的很糟糕，在他們的簡歷上看不到亮點和細...