自助分析平台是構建在大資料平台之上的，依託於大資料平台的資料研發能力，通過統一的資料服務，實現對資料查詢、分析的統一管理，為企業業務分析提供高效的資料決策支援，同時也避免資料工程師陷入繁雜的提數需求中。自助分析平台是有計算機基礎的業務人員能夠快速上手的前端產品，既要有大資料的處理效能，有需要有簡單好用的視覺化分析能力，只有讓業務人員能夠快速掌握使用方法，和公司的業務結合起來，自助分析平台才有價值。其實，一直以來，各大公司的資料分析平台都只有乙個目標——乾掉excel。
上面已經介紹了，自助分析平台是用來查詢資料，探索資料的，需要具備excel已有的功能，還要比excel做的更好。
自助分析平台要能夠支援多種資料來源、不同資料型別檔案的接入，能夠讓資料工程師和業務人員快速的把資料匯入到自助分析平台中。需要支援傳統的關係型資料庫、hive、檔案匯入（excel、csv、txt等）。
能夠對匯入的資料進行快速查詢、過濾、聚合、排序、關聯等動態操作。比如業務人員已經有一些使用者基本資訊，它能夠通過匯入使用者名稱，通過使用者名稱關聯到對應的使用者分析資料。並能夠對不同型別的使用者進行分組聚合操作。以上所有的操作需要實現拖拽式，不需要讓業務人員寫一行**。
需要支援常用的視覺化圖形，如餅狀圖、環圖、同軸曲線圖、柱狀圖、散點圖等，使用者需要繫結自己匯入或者通過平台清洗好的資料，既可以快速的生產對應的分析圖表，製作視覺化報告。
對於超大資料量的複雜查詢分析，我們可以使用spark提交任務的方式來實現自助分析。對於中小資料量的資料我們使用mpp資料庫實現快速查詢。
我們可以使用echarts支撐多種型別圖表展示，或者使用superset等開源自助分析專案進行展示。
為做到相互隔離和資料安全，後台管控系統通過條件限制控制資料的授權，對手機號、身份證號、郵箱等敏感資訊管控端採用加密演算法防止資料洩露。
實際中業務人員和it團隊對於自助分析平台的搭建都有自己的想法，也想通過資料來給公司去做一些事情，所以在建立自助分析平台時，可以和業務人員不斷的溝通，先定一些主題資料，做成果展示，和業務人員以及領導分享，讓其參與評價和建議，不斷優化和改善，當相關人員都有參與感時，自助分析平台才會持久發展。
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