我們在日常的開發中，經常會遇到查詢資料列表的問題，有些資料是不經常變化的，如果想做一下優化，在提高查詢的速度的同時減輕資料庫的壓力，那麼redis快取絕對是乙個好的解決方案。
假設有10000個請求，想達到第一次請求從資料庫中獲取，其他9999個請求從redis中獲取這種效果。
public listgetalluserwithnopage2()常規的這種寫法單執行緒沒有問題，但是考慮到併發的存在，就會出現快取滲透的問題，也就是不能保證其他9999個請求都是從redis中取。else
return list;
}catch (exception e)
return null;
}
壓測結果符合要求。
完整**已上傳github :傳送門
高併發下快取穿透 快取雪崩，快取擊穿
併發進來後第乙個請求到達資料庫後，得到的資料並不存在，那麼這時返回null，這個null也會同時存在快取中，然而做快取判斷是，快取中為null就會去資料庫中查詢，那麼這時後面的併發，在來查詢這個不存在的資料是都會進入資料庫 導致資料庫壓力過大，從而導致系統崩潰 快取的key大面積的失效，如100萬的...
高併發下快取失效問題
快取穿透 指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中，將去查詢資料庫，但是資料庫也無此記錄，我們沒有將這次查詢的null寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義 風險 利用不存在的資料進行攻擊，資料庫瞬時壓力增大，最終導致崩潰 解決 null結果快取，並加入短...
高併發下快取失效問題
1.快取穿透 查詢乙個一定不存在的資料，由於快取一定不命中，將查詢資料庫，並且沒有將null寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都到儲存層查詢。風險 利用不存在的資料進行攻擊，資料庫瞬時壓力增大，最終導致崩潰。解決方案 null結果快取，並加入短暫過期時間。2.快取雪崩 指設定快取時key採用...