計算機視覺基礎 3 人臉識別

2022-01-16 13:09:54 字數 846 閱讀 9124

一、為什麼生物特徵中人臉識別發展最快

如上表所示,人臉在普遍性、可採集性和接受程度三個方面定位為high,這三個方面都對應著「方便」。因為人臉隨處可見,攝像頭能看到的地方就能採集,而且無需接觸任何採集裝置。這是指紋、虹膜等無法比擬的,指紋和虹膜雖然有很高的防欺騙性、穩定性等,但是他們需要直接接觸特有的採集裝置,這是人們無法接受的。

二、人臉識別的幾種場景

1.人臉特徵比對(配合活體檢測)

2.1:1比對

3.1:n比對(n≈103)

用於公司打卡等場景,n約等於103。

4.1:n比對(n>109)

用於跨年齡尋親等。

三、初窺-人臉識別

計算機視覺 opencv人臉識別

import cv2 步驟1 載入影象 gray cv2.cvtcolor img cv2.color bgr2gray 將影象轉換成灰度模式 opencv載入影象的方式是bgr cv2.imshow test gray cv2.waitkey 0 為什麼不直接在載入影象的時候指定灰度影象?而是要轉...

計算機視覺 人臉檢測與識別

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