SQL SEVER資料庫重建索引的方法

2022-01-17 11:06:56 字數 1980 閱讀 5261

1.想要判斷資料庫查詢緩慢的問題,可以使用如下語句,可以列出查詢語句的平均時間,總時間,所用的cpu時間等資訊

2.列出資料庫每個表的資料量,並且需要運維人員對業務足夠了解,知道大概哪些表是查詢量最多的,可以檢視「排在前面的表的磁碟使用情況」:

3.檢視表碎片的情況,可以使用命令

dbcc showcontig

可以看到該錶掃瞄密度只有33.52%(最佳狀態是100%,每個表頁都寫滿資料),遠遠低於最佳計數,也就是說這個表的利用率很低,本來掃瞄一頁 就能出結果,現在可能需要掃瞄三頁,增加了查詢時間;而邏輯碎片和區碎片都很多(一般認為超過30%就需要優化了),也就是說同樣一頁,資料很少而碎片很 多,占用了過多的資料庫資源。

4.根據你對業務的了解,找出查詢最多的表,對比他的資料,查詢時間,和碎片程度可以判斷出該表是否需要整理碎片,重建索引,以提高資料庫效能。

重建索引的語句為:

use[資料庫名]

alter index all on [表名稱] rebuild;

重建後,同樣的一張表nwme_company_index,再次查詢表碎片情況的結果如下:

可以看到密度已經變為96.9%,而邏輯碎片幾乎沒有了。

現在可以到前台實際體驗優化後的效果了。

在做維護專案的時,我們經常會遇到索引維護的問題,通過語句,我們就可以判斷某個表的索引是否需要重建。

執行一下語句:先分析表的索引

分析表的索引建立情況:dbcc showcontig('table')

dbcc showcontig 正在掃瞄 'table'' 表...

表: 'table'' (53575229);索引 id: 1,資料庫 id: 14

已執行 table 級別的掃瞄。

- 掃瞄頁數................................: 228

- 掃瞄區數..............................: 52

- 區切換次數..............................: 225

- 每個區的平均頁數........................: 4.4

- 掃瞄密度 [最佳計數:實際計數].......: 12.83% [29:226]

- 邏輯掃瞄碎片 ..................: 97.37%

- 區掃瞄碎片 ..................: 98.08%

- 每頁的平均可用位元組數........................: 2686.3

- 平均頁密度(滿).....................: 66.81%

當你發現,掃瞄密度行,最佳計數和實際計數的比例已經嚴重失調,邏輯掃瞄碎片佔了非常大的百分比,每頁平均可用位元組數非常大時,就說明

你的索引需要重新整理一下了。

執行重建索引命令:

dbcc dbreindex('table'')

後分析的情況

dbcc showcontig 正在掃瞄 'table'' 表...

表: 'table'' (53575229);索引 id: 1,資料庫 id: 14

已執行 table 級別的掃瞄。

- 掃瞄頁數................................: 154

- 掃瞄區數..............................: 20

- 區切換次數..............................: 19

- 每個區的平均頁數........................: 7.7

- 掃瞄密度 [最佳計數:實際計數].......: 100.00% [20:20]

- 邏輯掃瞄碎片 ..................: 0.00%

- 區掃瞄碎片 ..................: 55.00%

- 每頁的平均可用位元組數........................: 86.8

- 平均頁密度(滿).....................: 98.93%

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