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介紹score佔位
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總結redis sorted sets是類似redis sets資料結構，不允許重複項的string集合。不同的是sorted sets中的每個成員都分配了乙個分數值(score)，它用於在sorted sets中進行成員排序，從最小值到最大值。sorted sets中所有的成員都是唯一的，其分數(score)是可以重複的，即是說乙個分數可能會對應多個值。
用sorted sets可以非常快的進行新增、刪除、或更新成員，其複雜度是o(m*log(n))，m是新增或查詢的成員數量。因為成員是按照順序新增的，所以可以非常快的通過score或者索引進行範圍查詢。訪問sorted sets中間的元素也是非常快的，因此可以用sort sets作為乙個不重複的小型有序列表。 通過sorted sets可以快速操作任何你想做的事情：排序的成員，判斷成員是否在集合中，快速訪問集合中間的成員。
如果多次新增相同的值到sorted sets上，redis會以最後一次的值分數為準。
總的來說，在其他資料庫比較難完成的任務，用sorted sets可以更快更優效能的完成。
更多sorted sets的用法可以檢視官方文件。
sorted sets中的score是個64位整數型別，其範圍在-9007199254740992到9007199254740992之間，這是乙個非常有用的關鍵點。
我們通常可以用它進行簡單的範圍查詢，比如把年齡當分數，通過zrangebyscore查詢某個年齡段的所有使用者。
查詢18-35年齡的使用者：
zrangebyscore user 1835
如果有更複雜的需求，比如通過日期，使用者型別等來查詢，就比較困難了。 如果用其他資料結構的話，想查詢多條時就要多次往返操作，有效能上的損耗。 這裡可以用score整數型別的長度特性，來儲存查詢的條件資訊。
比如有些資料需要通過日期範圍查詢，這是個很常見的場景。
使用sorted sets當儲存的資料結構，新增key時把日期進行簡單的轉碼。
一年有365天，在score中預留三位來儲存天份，通過dayofyear計算出一年第多少天：
var time1=datetime.now.dayofyear
因為第100天前的資料不滿三位，需要進行用0補全，寫個方法：
string autocompletion(int length, intnum)
return
sb.tostring();
}
因為資料的日期可能跨年，在天位前預留2位，儲存年份。現在長度是5位，如15200表示的是15年19號(第200天)。
通過年份+天數計算出當前資料項score的值。
var score= long.parse(datetime.year.tostring().substring(2, 2) + autocompletion(3, datetime.dayofyear));
把實際值和分數值儲存到redis裡面：
zadd test socre value
查詢時把需要查詢的日期範圍轉換到分數,這裡查詢前10天的資料:
int time1 =datetime.now.dayofyear;var score1 = autocompletion(time1, 2) + autocompletion(datetime.now.dayofyear, 3
);
int time2 =datetime.now.dayofyear;
var score2 = autocompletion(time1, 2) + autocompletion(datetime.now.adddays(-10).tolocaltime().dayofyear, 3);
在redis中查詢：
zrangebyscore user score1 score2
查詢當天(分數)下的資訊：
zrangebyscore user score2 score2
r64位整數型別有16個位置，意味著還可以儲存更多維度資訊。這裡以日期為主，在增加個型別維度，日期位置左移4位，預留4位來儲存型別維度。
如152003456，其3456四位是儲存型別的，可以根據型別種類的多少可以增加位或減少位占用。
如果單純以日期來查詢時，型別不用傳，後面4位在查詢時補千位最小值和最大值即可。
查詢前10天的資料：
zrangebyscore user 151900000152009999
查詢15年19號3578型別的資料：
zrangebyscore user 152003578152003578
查詢15年19號1000-4000型別的資料：
zrangebyscore user 152001000152004000
abcd 1000dcda
1001
以此類推...
在新增時或查詢時注意轉換。
需要注意的是score是整數型別按從小到大排序儲存的，按照上面的設計是不能在指定型別的情況下，進行日期範圍查詢的，因為我們定義日期作為主維度。
通常在資料庫中有很多層級關係的表，比如大分類、子分類、小分類等一級一級遞減。 使用sorted sets我們可以模擬這種關係去設計score值，主維度->次維度->低維度，這樣就可以更快的進行範圍分類資訊的查詢，有個前提是64位整數的位置夠用。
如果沒有類似的需求，可以使用時間戳作為值的分數值，這樣就不需要額外的轉換了。
簡單分享了sorted sets儲存設計的經驗，希望對大家有所幫助。
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