序：本週在工作中遇到了一些麻煩，解決過程比較曲折和辛苦，特此記錄，留作經驗供以後參考
發現問題：周一上班的時候，運營打**來說，我們上個月做的乙個活動感覺資料不對，商家過來投訴了。結果我資料庫一查，資料還真有問題！這次的活動採用的是頁面上使用快取系統顯示活動數值（總金額），同時在後台記錄詳細的每條活動資料的辦法。每次使用者發生業務行為的時候都會在後台的快取的總金額上增加，同時記錄這次行為發生的金額數。結果我周一把資料庫的記錄加一起來一算，發現和頁面上快取的總金額竟然差了將近一半！
解決的過程：
1.由於資料庫記錄了每次業務行為的具體資料，而且比快取的總金額要多。我第一時間想到的就是快取系統**出錯了。於是我先去伺服器上找日誌，可惜的是活動時間過去太久，伺服器上的日誌已經沒有當時的記錄了（鬱悶！）。於是我只能靠自己來找出當時的bug了。
3.在接下來的一天裡，我詳細檢查了各個地方，進行了各種假設，均為能測出這個資料不一致的bug。而且要命的是，我在伺服器上模擬當時的場景也沒有出現這個bug。於是我想到，這個bug可能是那種只有在特定時間或著條件下才會出現的狀況。一般像這種情況的問題最難處置了，因為可能出問題的地方可能已經消失了，不知道什麼時候又會出現。第二天，我正向運營主管反應這個情況打算放棄的時候，他告訴了我乙個重要的線索！他說在活動結束前的時候，他發現活動的總金額有過突然減少的情況，這個情況是出乎我意料的。因為之前的一直以為是快取系統**出問題，導致增加的計數器沒起效果。但是他說總金額有突然變少過，我寫的業務**中根本沒有減少金額的邏輯，也就不可能存在金額減少的情況。於是乎，我把偵查重點又轉移到了快取系統本身上去。因為既然我寫的**根本不可能導致總金額的減少，那就一定是快取系統本身出了什麼問題，才會出現這種金額減少的狀況。
4.接來下，我與快取系統的技術支援**裡確認。詢問了到底什麼情況下，快取系統會有金額減少的狀況發生。在給他展示了我的關鍵性**之後，他告訴我，如果我存在快取裡的數值「丟失」的話，因為我在**裡沒有做「防災」處理，數值可能是會重新歸零的。快取數值的「丟失」！這是我在之前沒有考慮過的情況，因為我之前詢問過開發的前輩，他們說這套快取系統十分的穩定，因此我就大膽的直接使用它進行了業務數值的展現。而且從快取系統的監控裡，我也找不到類似於快取溢位的情況。後來這個快取部門的技術支援告訴我，由於我使用的是一塊公用的快取伺服器，即使我本身分配的快取空間還很多，但是如果其它使用者此時有很大的快取進來的話，是有可能把我駐留在記憶體裡的數值給「丟失」的。
5.到這裡，我基本上就想通了。在我上個月活動的那幾天裡，由於快取系統其它使用者出現的某些大負載量的狀況，把我保留在快取系統裡的業務資料（總金額）給弄「丟失」了。而我由於天真和大意，沒有考慮到快取系統數值丟失的狀況，只是一味的往上加一，即使在快取系統裡的數值「丟失」歸零之後。於是就出現了數值突然下降，最終和實際數值不一致的情況。找到了問題的原因，解決辦法也很容易想到。就是在這個業務場景下，考慮到快取可能「丟失」的情況，在每次給快取加一的時候，先判斷下快取是否存在，如果不存在就去資料庫裡取當前記錄的總值。
經驗總結：
找bug往往是程式設計師最痛苦的事情之一，而像我這次碰到的這種在某些情況下才會發生的bug，就更是難以被發現和處理。這時往往就得像偵探辦案似的，收集各種線索，進行各種假設。模擬業務場景，往往是程式設計師找出bug，最常使用的手段，但當這次這種無法重現的場景出現的時候，就只能靠「線索」了。「線索」是指那些有用的資訊，比如運營人員反映的數值突然下降過的事，比如日誌和資料記錄。這些平時看起來不重要的事物，在這時都有可能會變成有用的「線索」。所以平時儲存日誌和備份資料，還有監控記錄，這些東西在分布式，大資料的系統下就變得很重要了。
另外，還有最重要的一點，就是對找「bug'這件事本身的毅力也很重要，因為在找」bug'的過程中，可能會四處碰壁，這時如果放棄了，那這個bug就永遠淹沒成為過去了。但是如果你堅持下去，把他找出來，那你就能優化自己的**和系統，對於自身也是技術的增長和經驗的積累。
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