SQLServer處理億萬級別的資料的優化措施

sql server資料庫之通過sqlbulkcopy快速插入大量資料

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///海量資料插入方法
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目標連線字元
///目標表
///源資料
private
void sqlbulkcopybydatatable(string connectionstring, string
tablename, datatable dt)
sqlbulkcopy.writetoserver(dt);
}catch
(system.exception ex)}}
}

如何在sqlserver中處理億萬級別的資料(歷史資料)，可以按以下方面進行：

去掉表的所有索引

用sqlbulkcopy進行插入

分表或者分割槽，減少每個表的資料總量

在某個表完全寫完之後再建立索引

正確的指定索引字段

把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)

查詢的時候只返回所需的字段

1.表分割槽 

3.效能優化:

4.通過ip連線：

SQL SERVER 隔離級別

read uncommitted read committed repeatable read serializable 隔離級別是針對selec使用的 read committed 可以避免髒讀，select讀取的資料不可能是未提交的資料，也就是在update的事務沒有提交的時候有select插入...

SQL Server 事務隔離級別

1 sql server 的 5個標準事務隔離級別分別是 read uncommitted,read committed,repeatable read 和 serializable，snapshot.sql server 使用鎖來實現隔離級別。下面使用 gif 動畫對 sql server 前4 ...

SQL Server事務隔離級別

1 首先是如何檢視sql server的事務的隔離級別 命令 dbcc useroptions 結果如下圖所示 2 如何修改資料庫的事務隔離級別,5中隔離級別的設定 set transaction isolation level read committed set transaction isol...