在安裝前，需要確保目標機器已經開啟了硬體虛擬化和 hyperv ；在安裝的過程中建議不要進行其它操作，它需要自動重啟。docker for ubuntu
docker for macos
映象加速器：registry mirror安裝完成後可開啟 bash 視窗檢查安裝是否正常。
# 檢視當前安裝版本
docker -v
# 檢視當前詳細資訊
docker -info
# 登入 docker
docker login
portainer: 視覺化的管理介面，可選操作；（vscode 裡面的 docker 外掛程式也是可以進行相關操作）
docker volume create portainer_data
docker run -d -p 9000:9000 --name portainer --restart always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer
docker 映象是乙個唯讀的環境模板，裡面只存放了我們需要執行程式的基礎環境配置。
# 獲取映象
docker pull [選項] [docker registry 位址[:埠號]/]倉庫名[:標籤]
docker images
docker image ls
# 顯示所有懸掛映象（倉庫名、標籤均為 的映象）
docker image ls -f dangling=true
# 以特定格式顯示
docker image ls -q
docker image ls --format "}: }"
docker image ls --format "table }\t}\t}"
# 檢視映象體積
docker system df
# 刪除指定映象
docker image rm [選項] 《映象1> [《映象2> ...]
docker rmi container_id
注：刪除映象前，請先刪除對應的容器。示例指令碼如下所示：
docker build -t friendlyname .# 使用此目錄的 dockerfile 建立映象
docker run -p 4000:80 friendlyname # 執行埠 4000 到 90 的「友好名稱」對映
docker run -d -p 4000:80 friendlyname # 內容相同，但在分離模式下
docker ps # 檢視所有正在執行的容器的列表
docker stop # 平穩地停止指定的容器
docker ps -a # 檢視所有容器的列表，甚至包含未執行的容器
docker kill # 強制關閉指定的容器
docker rm # 從此機器中刪除指定的容器
docker rm $(docker ps -a -q) # 從此機器中刪除所有容器
docker images -a # 顯示此機器上的所有映象
docker rmi # 從此機器中刪除指定的映象
docker rmi $(docker images -q) # 從此機器中刪除所有映象
docker login # 使用您的 docker 憑證登入此 cli 會話
docker tag username/repository:tag # 標記 以上傳到映象庫
docker push username/repository:tag # 將已標記的映象上傳到映象庫
docker run username/repository:tag # 執行映象庫中的映象
容器是從映象的建立的執行例項；簡單的說，它是在映象上面又建立了一層可讀寫層。容器之間相互隔離。
# 檢視當前正在執行的容器
docker container ls
docker ps
# 檢視當前所有容器例項
docker container ls -a
docker ps -a
# 新建（若不存在）並啟動乙個容器例項
docker run image
# 新建（若不存在）並後台啟動乙個容器例項
docker run -d image
# 新建（若不存在）並以互動模式啟動乙個容器例項
docker run -it image
# 啟動已終止的容器
docker start conatiner_id
docker container start conatiner_id
#停止指定容器
docker stop conatiner_id
docker container stop conatiner_id
# 停止所有容器(在 powershell 中操作)
docker stop $(docker ps -aq)
# 刪除指定容器
docker rm conatiner_id
# 檢視指定容器的執行日誌
docker logs conatiner_id
# 查詢映象
docker search keywords
# 拉取映象
docker pull repo_name
docker push username/repo_name
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