分布式系統涵蓋的面非常廣，具體來說涵蓋如下幾方面：
所有這些形成了分布式架構的整體複雜度，也造就了分布式系統中的很多很多**、圖書以及很多很多的專案。
注意幾點。
github 上的一篇文件 - system design primer ，這個倉庫主要組織收集分布式系統的一些與擴充套件性相關的資源，它可以幫助你學習如何構建可擴充套件的架構。
目前這個倉庫收集到了好些系統架構和設計的基本方法。其中包括：cap 理論、一致性模型、可用性模式、dns、cdn、負載均衡、反向**、應用層的微服務和服務發現、關係型資料庫和 nosql、快取、非同步通訊、安全等。
an introduction to distributed systems。 某個教學課程的提綱，幾乎涵蓋了分布式系統方面的所有知識點，而且輔以簡潔並切中要害的說明文字。
拜占庭將軍問題（byzantine generals problem）。這個問題是萊斯利·蘭波特（leslie lamport）於 1982 年提出用來解釋一致性問題的乙個虛構模型（**位址）。拜占庭是古代東羅馬帝國的首都，由於地域寬廣，守衛邊境的多個將軍（系統中的多個節點）需要通過信使來傳遞訊息，達成某些一致的決定。但由於將軍中可能存在叛徒（系統中節點出錯），這些叛徒將努力向不同的將軍傳送不同的訊息，試圖會干擾一致性的達成。拜占庭問題即為在此情況下，如何讓忠誠的將軍們能達成行動的一致。
對於拜占庭問題來說，假如節點總數為n，叛變將軍數為f，則當n >= 3f + 1時，問題才有解，即拜占庭容錯（byzantine fault tolerant，bft）演算法。拜占庭容錯演算法解決的是，網路通訊可靠但節點可能故障情況下一致性該如何達成的問題。
最早由卡斯楚（castro）和利斯科夫（liskov）在 1999 年提出的實用拜占庭容錯（practical byzantine fault tolerant，pbft）演算法，是第乙個得到廣泛應用的 bft 演算法。只要系統中有 2/3 的節點是正常工作的，則可以保證一致性。pbft 演算法包括三個階段來達成共識：預準備（pre-prepare）、準備（prepare）和提交（commit）。
拜占庭容錯系統研究中有三個重要理論：cap、flp 和 dls。
乙個著名的「8 條荒謬的分布式假設（fallacies of distributed computing）」。
網路是穩定的。
網路傳輸的延遲是零。
網路的頻寬是無窮大。
網路是安全的。
網路的拓撲不會改變。
只有乙個系統管理員。
傳輸資料的成本為零。
整個網路是同構的。
fallacies of distributed computing explained 解釋為什麼這些觀點是錯誤的。
加勒思·威爾遜（gareth wilson）的文章 則用日常生活中的例子，對這些點做了通俗的解釋。為什麼我們深刻地認識到這 8 個錯誤？是因為，這要我們清楚地認識到——在分布式系統中錯誤是不可能避免的，我們在分布式系統中，能做的不是避免錯誤，而是要把錯誤的處理當成功能寫在**中。
幾篇一致性方面的**。
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