FZU 1063 三維掃瞄(三維連通塊)

2022-01-24 18:26:45 字數 1245 閱讀 2105

工業和醫學上經常要用到一種診斷技術——核磁共振成像(magnetic resonance imagers)。利用該技術可以對三維物體(例如大腦)進行掃瞄。掃瞄的結果用乙個三維的陣列來儲存,陣列的每乙個元素表示空間的乙個象素。陣列的元素是0-255的整數,表示該象素的灰度。例如0表示該象素是黑色的,255表示該象素是白色的。

被掃瞄的物體往往是由若干個部件組合而成的。例如臨床醫學要對病變的器官進行檢查,而器官是由一些不同的組織構成的。在實際問題中,同乙個部件內部的色彩變化相對連續,而不同的部件的交界處色彩往往有突變。下面是乙個簡化的植物細胞的例子。

從細胞的平面圖來看,該細胞大致是由四個「部件」構成的,細胞壁、細胞核、液泡和細胞質。為了方便起見,我們對部件的概念做如下的規定:

1.如果乙個象素屬於某部件,則或者該象素至少與該部件的乙個象素相鄰,或者該象素單獨組成乙個部件。(說明:每乙個象素與前後、左右、上下的6個象素相鄰)

2.同乙個部件內部,相鄰兩個象素的灰度差不超過正整數m。m決定了程式識別部件的靈敏度。

你的任務是對於給定的物體,判斷該物體是由幾個部件組成的。

輸入資料由多組資料組成。每組資料格式如下:

第一行是三個正整數l,w,h(l,w,h≤50),表示物體的長、寬、高。

第二行是乙個整數m(0≤m≤255),表示識別部件的靈敏度。

接下來是l×w×h個0-255的非負整數,按照空間座標從小到大的順序依次給出每個象素的灰度。

說明:對於空間兩點p1(x1,y1,z1)和p2(x2,y2,z2),p1對於每組資料,輸出僅一行包含乙個整數m,即一共識別出幾個部件。

2 2 201 1 1 1 2 2 2 2

2用dfs判斷連通塊,並擴充套件到三維

#include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;

int l,w,h;

int m;

int a[55][55][55];

int vis[55][55][55];

int dir[6][3]=,,,,,};

int ans;

void dfs(int x,int y,int z)

}int main()}}

memset(vis,0,sizeof(vis));

for(int i=1;i<=l;i++)}}

}printf("%d\n",ans);

} return 0;

}

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