1、表設計
1.1、資料庫表最大程度遵守三正規化
第一正規化：資料庫表中的字段都是單一屬性的，不可再分；
第二正規化：在第一正規化基礎上，除了主鍵以外的其它列都依賴於該主鍵；
第三正規化：如果滿足第二正規化，並且除了主鍵以外的其它列都不傳遞依賴於主鍵列。
1.2、資料表和字段設計的原則
欄位的命名要有意義；
字段選擇的一般原則是保小不保大，能占用位元組少的字段就不用大字段；
盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
盡量不使用 blob，還有將以二進位制存到資料庫
不用使用無法加索引的型別作為關鍵字段，比如text；
表中組合主鍵的字段個數越少越好，適當情況使用**主鍵。
沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，適當的時候需降低正規化標準；
1.3、根據應用場合選擇表的儲存引擎
資料表選擇合適的引擎
myisam 特點
資料儲存方式簡單，使用 b+ tree 進行索引使用三個檔案定義乙個表：.myi、.myd、.frm；
少碎片、支援大檔案、能夠進行索引壓縮；
訪問速度飛快，是所有mysql檔案引擎中速度最快的；
不支援一些資料庫特性，比如 事務、外來鍵約束等；
表級鎖，效能稍差，更適合讀取多的操作(查詢和更新操作並行時，查詢操作需等待更新操作結束)；
表資料容量有限，一般建議單錶資料量介於50w–200w；
增刪查改以後要使用 myisamchk 檢查優化表
innodb 特點
使用 table space 的方式來進行資料儲存 (ibdata1, ib_logfile0)；
支援事務、外來鍵約束等資料庫特性；
行級鎖, 讀寫效能都非常優秀。(在預設「可重複讀」事務隔離下，查詢和更新操作並行時，查詢操作不需等待) ；
能夠承載大資料量的儲存和訪問；
擁有自己獨立的緩衝池，能夠快取資料和索引；
在關閉自動提交的情況下，與myisam引擎速度差異不大
1.4、資料表的反正規化化設計
降低正規化標準至第二正規化
ticketorderdetail 中欄位inputtime、inputby等完全可以通過orderid外來鍵關聯 ticketorder表來獲取到相應資訊。這麼設計：存在一定的冗餘，主要目的是部分場景時，可以提前篩選或直接取值，而不用join鏈結。
2、常見優化方法
1、查詢語句中不要使用 *
2、儘量減少子查詢，使用關聯查詢（left join,right join,inner join）替代
3、減少使用in或者not in ,使用exists，not exists或者關聯查詢語句替代
4、or 的查詢盡量用 union或者union all 代替 (在確認沒有重複資料或者不用剔除重複資料時，union all會更好)
5、表關聯時，關聯前盡量過濾資料量，可以減少關聯後的集合量級，提高查詢速度
6、空間換取時間。增加中間表進行優化（這個主要是在統計報表的場景，後台開定時任務將資料先統計好，盡量不要在查詢的時候去統計）
7、那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在where子句的最前面，（oracle則是末尾）
8、大量資料的更新操作，要盡量使用批量處理，而不能foreach一條一條處理。
9、分頁查詢優化。不需要查詢全部資料時，用分頁查詢返回。
10、分頁查詢優化的優化。在資料量非常大的情況下，分頁查詢時，limit的效率將會非常低。此時應該考慮優化查詢條件。（在mongodb特別明顯）
11、結合執行計畫explain。
3、索引的建立與使用
3.1、什麼是索引？
3.2、建立索引的好處
幫助使用者提高查詢速度；
利用索引的唯一性來控制記錄的唯一性；
可以加速表與表之間的連線 ；
降低查詢中分組和排序的時間
3.3、建立索引的壞處
儲存索引占用磁碟空間；
執行資料修改操作(insert、update、delete)產生索引維護
索引建立的總體原則
在了解表的具體應用場景基礎上建立索引；
為所有主鍵和外來鍵列建立索引；
對出現在where子句、join子句、order by或group by子句中的列考慮建立索引；
對需要確保唯一性的列考慮建立索引；
對於where子句中用and連線並頻繁使用的列使用組合索引，最頻繁的列放在最左邊；
資料更新頻繁的列不宜建立索引；
資料量較小的表也不宜建立索引
3.4、explain中type型別
3.5.1、索引的正確使用(一)
去除查詢條件左端的任何標量函式或計算
3.5.2、索引的正確使用(二)
確保宿主變數定義與列資料型別匹配
3.5.3、索引的正確使用(三)
查詢條件中使用like時避免宿主變數以『%』開頭
3.5.4、索引的正確使用(四)
避免使用「or」 ，採用其它方式重寫
3.5.5、索引的正確使用(五)
使用組合索引時，應注意「最左字首」基本原則
最左字首：就是最左優先，我們建立了lname、fname和age的多列索引,相當於建立了lname單列索引，(lname,fname)的組合索引以及(lname,fname,age)組合索引；
select ｀uid｀ from people where ｀fname｀=『zhiqun』 and ｀age｀=26上述查詢語句因違法「最左字首」原則，系統通常會掃瞄整表以匹配資料！
4、ef框架查詢優化
4.1、避免使用select *
一些必填的字串，應該在實體類上加上[required]
4.2、表關聯優化
效能優化 MySQL資料庫優化
可以從哪幾個方面進行資料庫的優化？如下圖所示 a sql及索引優化 根據需求寫出良好的sql，並建立有效的索引，實現某一種需求可以多種寫法，這時候我們就要選擇一種效率最高的寫法。這個時候就要了解sql優化 b 資料庫表結構優化 根據資料庫的正規化，設計表結構，表結構設計的好直接關係到寫sql語句。c...
資料庫效能優化 MySQL
序 即使有較長的快取有效期和較理想的快取命中率，但是快取的建立和快取過期後的重建都是需要訪問資料庫的。對資料庫寫操作不是很容易引入快取策略。11.1 檢視資料庫狀態 可以通過show status show innodb status 來檢視mysql資料庫的狀態，使用mysqlreport這個第三...
效能優化 mysql資料庫
一 mysql常用命令 1.開啟日誌 1 show global variables like genera 2 set global general log on 3 set global general log off 2.mysql如果開了set autocommit 0，那麼所有的語句一定是...