LeetCode 3 無重複字元的最長字串

給定乙個字串，請你找出其中不含有重複字元的最長子串的長度。

示例 1:

輸入: "abcabcbb"

輸出: 3

解釋: 因為無重複字元的最長子串是"abc"，所以其長度為 3。

示例2：

輸入: "bbbbb"

輸出: 1

解釋: 因為無重複字元的最長子串是"b"，所以其長度為 1

示例3：

輸入: "pwwkew"

輸出: 3

解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "wke"，所以其長度為 3。

請注意，你的答案必須是子串的長度，"pwke" 是乙個子串行，不是子串。

題解：

通過雙層迴圈找出s的所有子串，並對每個字串判定是否含有重複字元，在判定的過程中使用hashset。使用該方法雖然可以，但是會超過題目要求的時間複雜度。

**：

class
solution 
else
}return
num;}}
public
boolean norepetition(string s, int start, int
end)
return
true
; }
}

時間複雜度：o(n3）

概念：滑動視窗是解決陣列以及字串問題的常用抽象概念。視窗通常是在陣列/字串中由開始和結束索引定義的一系列元素的集合，即[i, j)。而滑動視窗是可以將兩個邊界向某一方向「滑動」的視窗。例如，我們將[i, j)向右滑動1個元素，則它將變為[i+1, j+1)。注意：這裡不一定左右邊界都加1，可以只是乙個邊界加1。

題解：開始時左右邊界都為0，並且建立乙個hashset來存放整個視窗，使用hashset的優點是查詢的時間複雜度可以認為是o(1)。然後開始遍歷，判斷該位置的字元是否在set中，如果不在，需要新增到set中，如果在，則要判斷當前視窗和num(即現有最長子串的長度)哪乙個大，將大的賦值給num，之後還要讓左邊界右移乙個單位。這裡還有需要注意的一點：在迴圈外需要再判斷一次。(這裡與官方題解不同，算是一點小的優化）

**：

class
solution 
else
}num = math.max(num, j -i);
return
num;
}}

時間複雜度：o(n)

題解：該方法在上面方法的基礎上改用hashmap來儲存字元，這樣可以建立從子符到索引的對映，注意：在hashmap中，當鍵已經存在時，值會被覆蓋。就是說，如果s[j]在[i, j)範圍內有與當前字元相同的字元，假設該字元的位置是k，我們不需要逐漸增加i，可以直接跳過[i, k]範圍內的所有字元，並將i變為k+1。

**：

public
class
solution 
ans = math.max(ans, j - i + 1);
map.put(s.charat(j), j + 1);
}return
ans;
}}

時間複雜度：o(n)

題解：這是我做這道題時第一次想到的方法，主要思想就是遍歷整個字串，找到每個位置字元所能組成的最大的不重複的子串，然後取其中的最大長度就是答案。

**：

class
solution 
else
else
nownum = 0;
map.clear();
index++;
i = index - 1;
} }
if(nownum >num)
}return
num;
}}

LeetCode 3 無重複字元的最長字串

leetcode 3 無重複的字串

leetcode 3 無重複字元的最長字元子串

leetcode 3 最長無重複字串

LeetCode 3 無重複字元的最長字串

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leetcode 3 無重複字元的最長字元子串

leetcode 3 最長無重複字串

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