Qt編寫氣體安全管理系統8 曲線監控

2022-01-29 09:35:37 字數 4196 閱讀 8619

曲線監控模組用的很少,主要就是用來觀察某個裝置的實時採集的資料和歷史採集的資料,可以回放資料,在右側可以選擇對應的通訊埠和控制器,然後選擇指定的探測器進行觀察,從選擇的時候開始計時,每個資料都對應乙個資料點,至於採集間隔,這個在埠管理中設定的,一般來說都是1秒鐘採集一次。

顯示曲線圖表控制項,個人強烈推薦開源的qcustomplot或者qwt,qt5.7以後整合了qchart模組也有曲線控制項,個人覺得用法還是不夠友好,而且很多人反映大資料量基本上歇菜,只能做一些小資料量的展示,我看過qchart模組的完整原始碼,寫的不是很好,也許後期改進了不少,還是qt4時代若基亞品質保證,**質量都是槓槓的,可惜若基亞把qt賣了。

**開源:

檔名稱:styledemo

檔名稱:bin_sams.zip

控制器資訊,能夠新增控制器名稱,選擇控制器位址+控制器型號,設定該控制器下面的探測器數量。

探測器資訊,能夠新增位號,可自由選擇探測器型號,氣體種類,氣體符號,高報值,低報值,緩衝值,清零值,是否啟用,報警聲音,背景地圖,儲存週期,數值換算小數點位數,報警延時時間,報警的型別(hh,ll,hl)等。

控制器型號+探測器型號+氣體種類+氣體符號,均可自由配置。

地圖支援匯入和刪除,所有的探測器對應地圖位置可自由拖動儲存。

埠資訊+控制器資訊+探測器資訊,支援匯入匯出+匯出到excel+列印。

執行記錄+報警記錄+使用者記錄,支援多條件組合查詢,比如時間段+控制器+探測器等,所有記錄支援匯出到excel+列印。

匯出到excel的記錄支援所有excel+wps等**檔案版本,不依賴excel等軟體。

可刪除指定時間範圍內的資料,支援自動清理早期資料,設定最大儲存記錄數。

支援報警簡訊**,支援多個接收手機號碼,可設定傳送間隔,比如即時傳送或者6個小時傳送一次所有的報警資訊,簡訊內容過長,自動拆分多條簡訊。

支援報警郵件**,支援多個接收郵箱,可設定傳送間隔,比如即時傳送或者6個小時傳送一次所有的報警資訊,支援附件傳送。

高報顏色+低報顏色+正常顏色+0值顏色+曲線背景+曲線顏色等,都可以自由選擇。

提供開關設定開機執行+報警聲音+自動登入+記住密碼等。

支援雲端資料同步,可設定雲端資料庫的資訊,比如資料庫名稱,使用者名稱+密碼等。

支援網路**和網路接收,網路接收開啟後,軟體從udp接收資料進行解析。網路**支援多個目標ip,這樣就實現了本地採集的軟體,自由將資料轉到客戶端,隨時檢視探測器資料。

自動記住使用者最後停留的介面+其他資訊,重啟後自動應用。

報警自動切換到對應的地圖,探測器按鈕閃爍。

雙擊探測器圖示,可以進行回控。

支援使用者許可權管理,管理員+操作員兩大類,使用者登入+使用者退出,可以記住密碼和自動登入,超過三次報錯提示並關閉程式。

支援四種監控模式,裝置面板監控+地圖監控+**資料監控+曲線資料監控,可自由切換,四種同步應用。

支援報警繼電器聯動,乙個位號可以跨串列埠聯動多個模組和繼電器號,支援多對多。

本地資料儲存支援sqlite+mysql,支援遠端資料同步到雲端資料庫。自動重連。

支援兩種資料來源,一種是串列埠和網路通過協議採集裝置資料,一種是資料庫採集。資料庫採集模式可以作為通用的系統使用。

自帶裝置模擬工具,支援16個裝置資料模擬,同時還帶資料庫資料模擬,以便在沒有裝置的時候測試資料。

預設通訊協議採用modbus協議,後期增加mqtt等物聯網協議的支援,做成通用系統。

支援所有windows作業系統+linux作業系統和其他作業系統。

//必須是實時曲線才需要顯示

if (ui->cboxtype->currenttext() != "實時曲線")

//找到當前位號對應的索引,取出對應索引位置的值

qstring id = ui->cboxnodename->itemdata(ui->cboxnodename->currentindex()).tostring();

if (id != positionid)

currentvalue = value;

//以下增加部分為將接收資料曲線顯示

qvectorkeys;

qvectordatas;

double key = qdatetime::currentdatetime().tomsecssinceepoch() / 1000.0;

ui->customplot->graph(0)->adddata(keys, datas);

ui->customplot->graph(0)->removedatabefore(key - xmax);

ui->customplot->xaxis->setrange(key, xmax, qt::alignright);

ui->customplot->replot();

}void frmviewplot::receivevalue(const qstring &portname, quint8 addr, const qlist&values)

//必須是實時曲線才需要顯示

if (ui->cboxtype->currenttext() != "實時曲線")

//過濾埠

if (ui->cboxportname->currenttext() != portname)

//過濾裝置

if (ui->cboxdevicename->itemdata(ui->cboxdevicename->currentindex()).toint() != addr)

//找到當前位號對應的索引,取出對應索引位置的值

qstring positionid = ui->cboxnodename->itemdata(ui->cboxnodename->currentindex()).tostring();

//找到當前索引位置的裝置位址對應探測器的最小暫存器位址

//如果讀取的起始暫存器位址是5則回來的資料位第乙個是暫存器位址5的資料,後面連續

quint16 nodeminaddr = dbhelper::getnodeminaddr(portname, addr);

int index = dbdata::nodeinfo_positionid.indexof(positionid);

int startindex = dbdata::nodeinfo_nodeaddr.at(index) - nodeminaddr - 1;

//有時候可能出現總共新增了8個探測器但是真實讀到4個探測器的情況

if (startindex >= values.count())

currentvalue = values.at(startindex);

//以下增加部分為將接收資料曲線顯示

qvectorkeys;

qvectordatas;

double key = qdatetime::currentdatetime().tomsecssinceepoch() / 1000.0;

ui->customplot->graph(0)->adddata(keys, datas);

ui->customplot->graph(0)->removedatabefore(key - xmax);

ui->customplot->xaxis->setrange(key, xmax, qt::alignright);

ui->customplot->replot();

}

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