目錄在pandas中針對字串配備了一套方法，使其容易對陣列的每個元素進行操作。
# 通過str屬性操作，會自動排除丟失nan值
import numpy as np
import pandas as pd
s = pd.series(['ace','bbb','hello','100',np.nan,'black'])
df = pd.dataframe()
print(s)
print(df)
print('-' * 50)
print(s.str.count('b')) # 統計每個字串中含有b字母的數量
print(df['key1'].str.upper()) # 將字串轉化為大寫
print('-' * 50)
# 字串索引
print('-------str[0]字串索引結果-------')
print(df['key2'].str[0]) # 取第乙個字元
print('-------str[:2]字串索引結果-------')
print(df['key2'].str[:2]) # 取前2個字元
print('-' * 50)
# df.columns可以直接使用str屬性,並且df.columns返回的物件可以直接使用list或者tolist()轉化為字典.
df.columns = df.columns.str.upper()
print(df)
print(s.str.lower(),'------全部小寫\n')
print(s.str.upper(),'------全部大寫\n')
print(s.str.len(),'------求每個字串的長度\n')
print(s.str.startswith('h'),'------判斷起始是否為h\n')
print(s.str.endswith('d'),'------判斷結束是否為d\n')
print(s.str.strip(),"------strip()的案例結果\n") # 去除字串兩邊的空格
print(s.str.lstrip(),"-----lstrip()的案例結果\n") # 去除字串左邊的空格
print(s.str.rstrip(),"-----rstrip()的案例結果\n") # 去除字串右邊的空格
print('--------------------')
df.columns = df.columns.str.strip() # 去掉列名兩邊的空格，中間的空格沒去掉
print(df)
輸出結果：
# 替換replace
import pandas as pd
df = pd.dataframe(np.random.randn(3, 2), columns=[' column a ', ' column b '],
index=range(3))
df.columns = df.columns.str.replace(' ','-')
print(df)
# 替換
df.columns = df.columns.str.replace('-','***',n=1) # n：替換個數
print(df)
print(s.str.split(',')) # 分割
print('-' * 50 )
# 獲取分割後的第乙個list
print(s.str.split(',')[0])
print('-' * 50 )
#使用get或符號訪問拆分列表中的元素
print(s.str.split(',').str[0])
print('------------str.get(0)的測試結果--------------')
print(s.str.split(',').str.get(0))
print('------------expand=true的測試結果-------------' )
print(s.str.split(',',expand=true))
print('------------expand=true & n=3 的測試結果-------------' )
print(s.str.split(',',expand=true,n=3)) # n引數限制分割數,n=3表示對前3列分割，後面的全部作為一列
print('------------rsplit 的測試結果-------------' )
print(s.str.rsplit(',',expand=true,n=3)) # rsplit類似於split，反向工作，即從字串的末尾到字串的開頭
# dataframe使用字元分割
df = pd.dataframe()
print(df)
print('----------dataframe使用split結果----------')
# 對key2列使用split
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