接azure機器學習（三）建立azure機器學習實驗，下一步便是真正地將azure機器學習的**模型發布為web服務。要啟用web服務發布任務，首先點選底端導航欄的執行即"run"按鈕執行新的收入**實驗。實驗開始執行之後，底端導航欄的發布web服務即"publish web service"按鈕就變為有效，如下圖所示。
圖 即將發布web服務地azure 機器學習實驗
此時，點選設計模式下底端導航欄的發布web服務即"publish web service"按鈕就會出現如下圖所示的確認資訊。
圖 發布web 服務
幾秒鐘之後，儀表板將顯示您的**模型web服務所提供的api金鑰和api的幫助鏈結，如所示的web服務。下圖
圖 azure機器學習web服務儀表板
azure機器學習儀表板提供了web呼叫新的**模型所需的所有資訊。在儀表板的網頁中列出了幫助您入門的以下內容：
excel工作簿也包含直接從excel呼叫您的azure機器學習web服務的巨集，只需在電子**中的引數部分輸入相應的值，巨集就可觸發呼叫azure機器學習web服務並獲取**結果。您還可輕鬆在電子**中新增行和改變輸入引數，然後檢視**結果的變化。
那麼我們從請求/響應的web服務呼叫的api幫助鏈結開始。下圖所示的是api使用的螢幕截圖。
圖 請求/響應web服務api呼叫的幫助頁
下面我們深入介紹關於api 的使用方法：
圖 3-42 azure機器學習實驗的 odata web 服務位址
圖 azure機器學習web服務示例-傳送post請求的請求頭
圖 http請求正文資料結構的示例
我們看到請求正文示例的資料結構中包含 adult.data.csv 檔案除了收入的資料外的全部資料集，。排除收入資料是因為我們將通過 web 服務呼叫的方式獲取我們**的收入資料。
在請求正文示例中展示了獲取azure 機器學習 web 服務有效響應所需的輸入格式、資料列和值。請求正文採用json格式，json格式是當今普遍受歡迎的 web 資料交換格式，它既易於人工閱讀和編寫，又利於機器解析和生成。此請求正文的示例可以為構建客戶端應用程式獲取 web 服務提供有效指引。
圖3-45
azure機器學習web服務的http返回狀態碼示例
圖azure機器學習web服務返回的http響應頭資訊
下圖表示響應正文的示例。
圖 響應報文的示例：在原始資料集中增加兩個**結果的字段作為返回資料
圖 響應報文格式的示例
圖 呼叫azure機器學習示例web服務的**段
Azure 雲中的機器學習簡介
機器學習是一項資料科研技術，可以讓計算機根據現有的資料來 將來的行為 結果和趨勢。使用機器學習，計算機可以在不需顯式程式設計的情況下進行學習。可將機器學習視為人工智慧 ai 的子類別。機器學習的 可讓應用和裝置變得更聰明。在網上購物時，機器學習可根據購買的產品幫助推薦其他產品。刷信用卡時，機器學習可...
機器學習（四）邏輯回歸模型訓練
本篇不講演算法 只講用python pandas,matplotlib,numpy,sklearn 進行訓練的一些要點 1.合併index np.concatenate index1,index2 2.from sklearn.cross validation import train test s...
用Azure快速建立機器學習應用
更新 azure machine learning workbench experimental已經被棄用，並且被azure machine learning service取代。python使用者可以通過azure machine learning sdk for python使用該service...